在奥斯卡颁奖几天前，微软研究院经济学家戴维·罗思柴尔德也在他和他的团队开设的“聪明预测(PredictWise)”网站上公布了大数据预测结果，预测了本届奥斯卡最佳电影、最佳导演、最佳男女主角，以及最佳男女配角这些重头奖项的获奖者。在去年，这套系统全部24个奖项准确预测了其中20个。

　　罗思柴尔德使用的分析预测模型基于博彩市场、好莱坞证券交易所的大量数据建立，其预测结果会随着时间和数据的变化而更新。

　　但据Business Insider报道，数据分析预测网站538(FiveThirtyEight)生活方式主文案Walt Hickey透露，用来预测总统选举、体育赛事和国家经济的方法不能够用来预测奥斯卡，因为奥斯卡本身几乎是没有任何数据的。#没有数据，要怎么大数据#

　　奥斯卡的奖项产生是由6600名电影艺术和科学学会成员组成的匿名团体投票产生的，对这个团体建立数学模型进行奥斯卡评选结果预测向来不被看好，而测算全球影迷喜好与投票人以及提名影片的关联度也难度颇高。与业内权威人士观点相比，大数据的胜算貌似不大。

　　“你想要做民调或者调出以前的数据......但这些对于奥斯卡来说，压根就不存在。你想像下，学院(美国电影艺术与科学学院，该学院为奥斯卡评奖)里有6000多人，我们不知道他们都是谁，他们是被刻意匿名的，他们都不爱说话，我们也没有办法直接问他们‘对奥斯卡你怎么看’”，Walt Hickey补充道。

　　正是因为缺少具体数据，因此很难建立一个确定的预测模型，538网站为此次奥斯卡使用了一个基本模型并推荐了8种成熟的预测模型，供感兴趣的玩家参与预测。

　　“我们并不想管那个模型叫做奥斯卡奖项预测模型，因为我们网站也对此持怀疑态度，”Hickey表示。这个模型是“完全一成不变的。”

　　“我们之所以一直使用不变的模型，因为那些都是最基本、最简单的模型，”他说道。“它是最简洁最朴素的模型，对于任何比赛都采用相同的预测方法。”

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