并行科技：并行深耕HPC领域多年，当初选择HPC行业的原因是什么?

　　陈健：我个人喜欢技术，通常企业IT内容并不丰富，但是HPC有意思、有挑战，而且绝对的高大上，有很强的技术魅力。

　　读博士的时候身为HPC用户有五年时间，博士毕业后我加入联想的高性能服务器事业部和后来的英特尔，做为HPC的从业者又做了五年多时间。所以早已深入HPC领域很多年，直到2007年并行科技成立。这期间对HPC有最切身的体会，也看到了HPC服务的机会，这是我最熟悉的、最想做也最愿意投入的领域，有信心做到最好。

　　并行科技：有观点认为，HPC面临异构架构平台设计、优化的挑战，应将云服务、大数据以及深度学习整合起来，对此您的看法是?

　　陈健：目前企业IT已有从自建系统向云计算、服务外包的趋势。而如果单纯从企业IT部门转变为雇佣外包，并不会看到生产力大幅提高。

　　所以并行科技做OITS ——在线IT服务。

　　在线IT服务将千万个数据中心的IT服务需求汇集到统一的服务中心，提供集中的运营和维护，这样就可以做到IT服务资源共享。我们有来自英特尔、联想、红帽、IBM等的行业内顶级专家，这样的稀缺资源共享，也是互联网化的体现。

　　提到大数据和深度学习，这是一个相辅相成的过程。

　　传统IT服务诊断问题时，收集的信息非常片面，导致解决问题需要一个反复猜测、尝试的漫长过程，而且一些故障会因错误、延迟而变成疑难杂症。

　　但是基于大数据的应用，故障发生的同时与之可能相关的所有数据都可以立刻得到，并且通过分析使数据间的关联变得清晰，专家解决问题非常顺畅。可能传统方式需要用一周时间现在几小时就可以解决，效率显著提高，给企业业务带来的益处可见一斑。

　　如果使用传统的模式服务客户，则资源依然有限，但是通过互联网将信息汇集到远端集中的运维中心，我们就能成倍的服务于用户。

　　我们搭建了数据的采集、传输和分析平台，保证任何一个故障出现、到达专家的时候，与之相关的所有信息都已齐备。例如用户特性、数据中心设备、运行的业务、当下问题以及近阶段的各种表现指标，故障诊断迎刃而解，大幅缩短时间。

　　通过数据的采集、传输、分析平台，可以提高问题诊断效率和准确性，但是我们想做的，是自动化服务。

　　这就依靠一定程度上的深度学习。每一次服务案例提供的数据、诊断采用的方式、问题的结果以及解决效果，又可以汇集成一个新的‘大数据’。

　　并行科技深耕在IT运维领域多年，我们在不断积累案例，也许可以使用深度学习的方法转变成未来的自动化运维系统。或许将来解决问题已经不需要人工，而是机器。

　　并行科技：并行科技于2015年获得6000万A轮融资及4000万增资，2016年计划挂牌新三板，面对这样由量变到质变的过程，您有哪些感受?

　　陈健：以前并行科技是传统B2B的IT服务公司，现在通过互联网的手段提供企业IT服务，我们拿到了A轮的6千万融资，之后又有增资4千万，加上注册资金并行科技目前已经累计投资共1.1亿现金，我们有能力和信心面对企业IT服务互联网化广阔的市场前景。

　　相较消费IT，企业IT面向的是生产系统，对服务质量、响应、能力要求更高。并行做IT服务很多年，现在面对这个互联网化的过程，把几千万营业额公司的体量变成了几亿甚至几十亿，是一个质的飞跃。

　　并行科技：瞬息万变的IT领域中，想要跑赢市场需要大体量的增长，那么您认为并行的业务突破点在哪?

　　陈健：互联网行业有个显著特点，为了搭建稳定可靠的互联网服务体系，前期会有巨大的人力物力投入，进而成本比较高。但是当这套体系服务于成百倍的客户时，成本就降低为百分之一。所以互联网行业重视长尾，关注边际成本递减效应，就企业级IT服务来说，我们关注市场体量。

　　有这样几个基本数字，我国有数据中心近43万个，每年服务器销量大概在200万台左右，也就是市场上存量服务器的物理台数逾1000万台，而中国大概仅占全球服务器数量7%。本身就是一个体量巨大的服务市场。

　　我们切入点在于抓住高重复度的特性。通常服务器硬件相似度很高，软件是由操作系统、中间件、应用层组成。并行科技现在的突破点，就是基于互联网的自动化服务体系，进行高速的市场拓展。