报道称，安装在智能手机上的应用只是连接谷歌、苹果或微软语音服务器的一个接口。智能手机在联网状态下，将用户输入的语音数据传送至远程的服务器进行处理和分析，然后对服务器反馈的指令做出反应。

　　用于分析用户语音的算法对智能手机来说太过复杂。针对上述问题，谷歌提出了全新的解决方案。谷歌在研究论文中解释了将语音识别算法压缩到直接安装在智能手机上的可能性，这种解决方案不但运行可靠，还不会消耗大量的处理器计算能力。这也正是新版Google Now语音识别系统产生的源头，它比在公司服务器上运行的现行系统小10倍。

　　据了解，目前谷歌正在Google Nexus 5上测试离线版Google Now语音识别系统，运行速度比联网版Google Now快7倍。并且离线版Google Now已经能够识别从谷歌搜索中提炼出来的300万个匿名语音样本。

　　谷歌研究员发现，离线版语音识别系统的出错率为13.5%，比联网版的Google Now出错率高5个百分点。可改进的空间还很大，但此般结果也足以证明该设计的可行性。因此，对于智能手机能够独自完成语音指令的分析处理，指日可待。

　　谷歌表示，离线版Google Now具备了联网版Google Now的所有功能，除了语音库被精简和准确度有所降低之外，它的功能与联网版Google Now完全一样，比如它也能提供语音定制和错误检测功能。

　　未来，两个版本的语音识别系统可以合二为一。如果能够将离线版语音识别算法加入安卓系统，那么智能手机用户即便在无法联网时也能使用语言识别功能，只是准确度会稍微降低一点。在家中，我们可以使用联网版本，语音处理速度和可靠性都比离线版更胜一筹，但在网络不可用的情况下，采用离线版替代也是不错的选择。

　　责任编辑：余芯