全世界每天产生超过450万兆的数据。企业的每个业务流程都可借助数据分析能力得以优化。过去，高级分析只能为专业的数据分析师所用。随着阿尔法狗战胜李世石在全球引发轰动效应，人们想知道的是，人工智能和认知技术的进步是否意味着更加智能的数据商业时代已经到来。

　　3月24日，IBM中国大数据与分析事业部在华推出三项认知科技服务项目，其中包括“云数据服务超市”，Weather Company业务进中国，聚焦打造银行、制造和零售三大行业的大数据分析与认知能力。并隆重推出云数据超市的拳头认知应用——Watson Analytics。

　　Watson Analytics是基于Watson认知技术构建的一个创新云分析平台，自2014年12月面世以来，在全球已经拥有超过100万注册用户。全世界已经有近400所大学把Watson Analytics整合到他们的课程中。在中国也拥有了近2万多注册用户。

　　IBM大数据与分析事业部、分析工具产品线大中华区主管洪建勋表示，Watson Analytics的创新价值来自于几个方面：一是商业人士提出问题后，Watson Analytics帮助他们采集、提取并且精简数据，发现洞察。二是包含预测分析功能，能够自动挖掘出相关度最高的事实，并且揭示无法预料的各种模式和关系。三是自然语言对话。

　　在医疗行业，Watson Analytics利用自然语言查询能力帮助美国最大的私人牙科材料分销商Benco牙科公司确定其具体促销项目的有效性，并通过探索隐藏洞察，发现了其长期存在的关于传统营销策略理念的误区，协助Benco牙科重新制定了一套合理的定价策略;在制造行业，美国著名的金属屋顶制造商Mueller公司利用Watson Analytics改进和简化了收入预测流程，实现了对项目人员安排的实时调整，极大提升了精确决策的制定速度;在服务行业，Legends，一家专为专业体育赛事和大学内的体育赛事活动提供服务的公司，利用Watson Analytics上传交易时间、上座率、待售席位数量以及天气等方面的数据，以便更好地理解实现优异销售业绩的决定因素，并将这些成功的销售实践标准化推广到所有看台，大幅度地提高了销量。

　　IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠做了这样一个比喻，除了向市场全新推出的“云数据服务超市”和“天气洞察海淘”业务外，IBM在大数据领域正在打造一个大型的“大数据与分析商城”。除了以上提到的服务外，商城里还有专门为企业打造的行业尊享4S店，利用新的合作方式、新的工具，分析新的数据源、构建新的计算模型，凭借专注行业的数据分析解决方案驱动新商业模式的产生。

　　责任编辑：余芯