摘要：今年6月19日到23日，HPC技术融合将成为ISC（互联网安全）高性能计算会议的焦点。

        今年6月19日到23日，HPC技术融合将成为ISC（互联网安全）高性能计算会议的焦点。
　　
　　当云计算在2010年召开的ISC高性能计算大会首度亮相时，仍然是一个比较新的概念。不少业内专家都认为它是一种炒作，并预测它会随着时间的推移而消失。
　　
　　被称为“欧洲的云大师”的沃尔夫冈•肯特茨博士应邀主持了在云中的高性能计算（HPC）的第一届ISC大会，当时很多人并不了解那些已经超出了云计算的定义以及其不同的表现形式，即公共云，私有云和混合云的定义。有人甚至认为，这仅仅是一个网格计算新的标签。
　　
　　有趣的是，一年之后，这些行业背景相似的科学家和企业家的人群参加了会议。这些参加者则更精明一些。因此他们已经熟悉IaaS，PaaS和SaaS的术语，理解了“现收现付”的模式，并能提出关于定价模式具有挑战性的问题。
　　
　　肯特茨表示，自从ubercloud在线社区成立以来，在硅谷市场和容器软件工厂中的工程师和科学家，以及他们的服务提供商可以获得按需计算能力和专业知识。近200个团队已经使用了UberCloud平台在空气动力学，生命科学，数据建模等领域进行实验。
　　
　　越来越多的HPC日益接受了云计算技术，而在某种程度上，行业人员将采用云计算作为一种主流计算技术。肯特茨表示，“HPC云可能会滞后于总体云趋势几年的时间。”HPC最终用户站点的IDC全球研究表明，采用云计算的网站的比例正在稳步的增长，这其中包括公共云或私有云，其比例已从2011年的13.8%，增长到2013年23.5%，而到了2015年则为34.1%。而采用混合云的队伍正在成长，而内部系统与外部资源结合模糊了公共和私营部门的区别。
　　
　　虽然在高性能计算领域有着“采纳或不采纳云”辩论，在2013年的ISC大会上，推出了大数据作为一个平行的主题，仅仅为期一天的会议的专门讨论引发了精彩的探讨，然后召开了两次后续会议，这些会议主题包括安全和隐私问题，可视化分析，以及互联网等。云计算模型被证明可以与丰富的大数据进行匹配，随着云计算按需提供可扩展的资源，从而为计算密集型分析一个灵活的平台。许多主题和会议的会议计划反映了这一趋同性。
　　
　　一些来自科学界的专家，如欧洲核子研究中心技术人员，他们告知如何将大数据用于分析粒子的碰撞中，而大型电子对撞机揭示了一些物理世界的最基本的性质。而其他发言者描述PayPa公司的案例研究，他们依靠数据分析，使客户和商家享免遭在线交易欺诈；以及跨国公司维珍集团依靠大数据来研究消费者的消费习惯，并对其实施忠诚计划。
　　
　　三年前，另一个重要的新技术深度学习出现在HPC中，在当时的世界鲜为人知。深度学习从2006年开始就经历了一次快速发展。这项技术应用于大量的计算能力，为企业、研究机构和消费者的应用提供大量数据的复杂分析能力，并模仿人类的智能。
　　
　　建立人工智能系统的主要目标之一是能够帮助人们驾驭日常生活的风险，无论是使用自驾车从A点到B点的乘客，医生使用专家系统来帮助诊断和治疗病人，或旅客在国外旅游沟通采用实时语音翻译的语言，人工智能系统将会大显身手。
　　
　　2013年，吴恩达博士在百度公司取得了突破性的研究成果，将有助于这一技术的计算能力提高一到两个数量级。并在计算机视觉、语音识别和自然语言处理领域取得了突破性的研究成果。而与此同时，其同事布赖恩•卡坦扎罗和亚当•科茨建成了第一个HPC式的深度学习系统。
　　
　　在加入百度公司之前，吴博士在2011年创立并领导了谷歌脑计划的开发，他的团队开发庞大规模的深度学习算法，就是利用数万台电脑通过软件模拟人脑中的神经元网络，从而让机器获得与人类相似的学习能力，比如在某些情况下机器能够在无需对数据添加标签的情况下实现自动学习，创造了著名的“谷歌猫”，吴恩达博士于2014年加入百度，与卡坦扎罗和科茨一样，将继续研究深度学习在计算机视觉和语音方面的应用，包括自动驾驶。
　　
　　在最近的reddit的帖子中，吴恩达博士说：“我们在百度有一个系统的开发团队，正在使用HPC技术开发我们的下一代的深度学习系统。我们认为高性能计算和大量的数据将会为我们的深度学习带来大量的帮助。”
　　
　　今年，吴恩达应邀在德国法兰克福为期五天的ISC高性能计算大会上做主题演讲。该活动邀请了来自56个国家3000名HPC爱好者。在他的主题演讲中，将描述HPC如何采用机器学习技术。其主题摘要为：“人工智能正在改变整个世界的技术。这一进展的大部分是由于学习算法来发现更大和更大量的数据的模式的能力。如今，从网络搜索到自动驾驶汽车所有的一切，都对机器学习处理数据有着永无止境的渴求，这其中包括从CPU的运算，到云计算，到GPU，以及高性能计算的最前沿。”
　　
　　吴恩达是让人十分放心的ISC高性能计算大会的组织者，有着31年的开展科学计算会议的经验。有些行业人士很早就意识到云计算、大数据和高性能计算的融合性，并且能够承受有趣的结果。技术和社区的结合正在改变科学与工程，以及依赖于这些经济的每个部门的世界。
　　
　　除了融合HPC技术的主题，今年的会议还将进行为期两天的行业轨迹和特别设计的介绍，以满足商业用户的利益。今年的重点是开拓IT产业主导作用的工业4.0，而这是目前德国制造业革命性工程的战略举措。
　　
　　行业嘉宾将会讨论支持网络物理系统，物联网和互联网服务的各种高性能计算技术和应用的影响。这其中还包括对云计算的小组讨论，以及终端用户和供应商的相互讨论。其主要的目的是为计算专家、营销人员、工程师、制造商和其他商业用户提供服务。
　　
　　6月19到23日召开的ISC高性能计算大会欢迎行业人士的参会。
　　
　　编辑：Harris