互联网金融被人们称为目前“最火的互联网业务”。我们不必细数到底有多少家从事互联网金融的相关公司，仅从手机应用商店里那琳琅满目的理财APP，就能感受到该业务的火爆程度。但近期笔者却看到互联网金融出现“冰火两重天”的现象。

　　“冰火两重天”体现在：一方面互联网金融企业决策者层面的高瞻远瞩，很多互联网金融企业高层都计划建设数据中心;另一方面，IT基础设施团队存在“选择困难症”。这“冰火两重天”的距离需要拉近。一家互联网金融企业是否要建设数据中心以及如何建设数据中心，应从以下四大方面考虑。

　　厘清业务发展需求

　　选择数据中心的布局，首先需要清楚业务需求是什么，其实在这一点的考虑上，互联网金融公司的出发点与互联网企业没有区别，都是要保障用户覆盖质量。

　　那么从用户覆盖质量出发，其实很容易找到的判断依据就是我们的“眼球”分布在哪里，把内容追随眼球尽可能放到近的地方。表1是从CNNIC于2016年1月22日发布的《第三十七次中国互联网络发展状况统计报告》中摘录出来的数据，截至2015年12月,中国网民规模达6.88亿，互联网普及率为50.3%，网民数量排名如表1。

　　表1 我国网民数量排名

　　从排序来看，中东部和沿海地区省份/直辖市的“眼球”规模领先，按照互联网普及率排名看，北京、上海、广东、福建、浙江等位居前列，在规模允许的情况下，我们就可以在这些地方进行布局。

　　未来随着移动上网设备的不断普及、“宽带中国”战略的不断推进，我国互联网发展的地域差异将进一步减小。除了考虑网民规模和普及率高低外，还要考虑该省份/直辖市的骨干网络能力，承载宽带用户接入能力、连接骨干网络的能力、覆盖周边乃至全国其他省份的网络能力和质量，这些数据从何处来?一般看过运营商骨干网扩容规划就可得知。

　　在中东部和沿海地区建数据中心不环保，目前数据中心也呈现西迁的趋势。从绿色环保的角度看，中东部和沿海地区在常年气温带来的自然制冷效益、风能及核能等廉价能源等方面的确不太合适，但是从近几年的实践经验看，数据中心西迁的必要条件，也就是基础网络的建设必须要跟上来，通过笔者实践观察，运营商的重视程度仍然需要提高而且还需要时间。

　　另外，在数据中心西迁的过程中，业界应将目标聚焦在BAT之类的大型互联网企业也就是资源需求大户上，并且互联网企业可以先尝试把容灾或数据计算的业务搬过去，待西部省市的网络建设跟上了，再把时延敏感的业务迁移到西部。因此目前来看，互联网金融企业还是采用“追随眼球”的数据中心布局策略更为合适。

　　参考互联网同行业的数据中心布局历程

　　数据中心如何布局?我们可以回顾参考一下当前BAT之类的大型互联网公司走过的路。其实互联网公司起步时，大家的选择都差不多，无非从一两个机房起逐步扩张，业务发展得快，就导致机架和服务器的需求爆发式增长。例如腾讯拥有数万台服务器时，大部分服务器都位于一个城市，分散在该城市的数十个机房，每个机房都只有几十个机架，这个阶段面临的主要问题就是业务部署在这些零散分布的服务器上，其间的网络随需建设而复杂无章，一个业务逻辑可能要穿越好几个机房，复杂且效率低，网络细微的变动对业务都会产生显著的关联影响。初期采用的这种部署方式是可以理解的，谁又能料到一个互联网公司和业务的发展如此迅猛呢?

　　后来，一方面，业务发展仍然带来超高速的机架需求，同时业界普遍意识到不能把机房全都放在同一个城市，再加上此时，得益于云计算战略在各个地方政府的支持下发展，各地如雨后春笋般闪现出大量的数据中心，此时腾讯开始尝试一些异地的中等规模机房。该过程面临的问题是，业务分布到另外一个或几个城市去，并不是一件容易的事情，其中一个就是网络问题，这并不是新迸发出来的问题，只是比原来在一个城市中时更加严重而已，而且组网成本飙升。

　　图1 数据中心部署阶段及时间

　　待腾讯发展到一定规模，良好的规划性就该发挥作用了，实施资源集约化，将原来各地的中小机房陆续裁撤掉，聚集在全国3或4个大点，每个点至少20万台服务器，中间租用运营商资源组网成DCI骨干网，将网络的接入能力延伸到必要的地区。这个布局让公司真正享受到了集约化带来的运营效率提升、规模化成本优化、业务布局规范性等诸多好处，更关键是对最关键目标也就是用户覆盖的最高效实现。

　　那么再往后，的确是该从绿色环保的角度出发考虑问题了，数据中心需考虑能源节约的问题。随着政府的支持和引导、三大运营商的实际投入，我们也已看到在内蒙古、贵州等地超大数据中心基地的建成，BAT等大型互联网公司也都在尝试如何将合适的业务部署到这些区域。虽然另一个关键点“超强扁平化网络”的实现还需要一段时间。但笔者坚信数据中心布局未来的发展方向将是“从多地/多中心到集约化布局”，如图1所示。

　　业务自身要具备适应多中心布局能力

　　腾讯在资源布局“走出XX城市”这一步时，业务部署面临了比较大的挑战，这也对互联网金融公司具有参考意义。

　　在金融界比较流行“CAP理论”，其中Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(可分区性)三者不可兼得，所以对于数据一致性要求高的金融业务而言，在整体系统可用性方面和可跨网络区域方面必然打折。想象一个业务容灾分布到相距近千公里的两个城市数据中心去，其间网络延迟数毫秒，如何实现数据强一致性?这就是为什么银行普遍采用“两地三中心”的布局，即使这样的布局，可用性方面顶多也就实现《GB/T 20988-2007信息安全技术信息系统灾难恢复规范》中的第5级，也就是恢复时间/RTO“数分钟至2天”、恢复时间点/RPO“0至30分钟”。

　　而互联网公司和第三方支付等业务普遍降低了对数据一致性的要求，通过一些技术手段实现最终一致性，这时方能在全国多数据中心中布局，腾讯的QQ空间、即时通信经过较长时间也实现了全国三地部署和灵活切换，微信业务也实现了“两地六园区”的容灾部署。

　　运营成本和能力建设是持续投入

　　全国多中心的布局看上去固然“高大上”，如果从以上几个因素分析都是有必要的，那么请互联网金融决策者做好准备，选择并建设完机房，还有网络需要建设。一个数据中心间互联网络(DCI)规模不够时，要承担长途专线每G需要每月2～4万元的租赁费用，并且还要组建团队，更关键的是长期的运营成本很可能居高不下。所以动手建设数据中心前需要先让IT负责人想明白，集中运营与属地化管理结合、DCI网络建设和运营、业务和基础设施容灾切换能力建设等一系列问题如何解决。

　　因此，互联网金融企业的数据中心布局切不可头脑过热大范围铺下去，而应该借鉴互联网公司“集约化布局”的大思路，规模不大时在全国两三个城市部署就可以，同时要留意业务自身分布式能力能否适应这个架构。