机房360首页
当前位置:首页 » 数据中心资讯 » 7家技术领袖合力为数据中心等市场推出开放式加速架构

7家技术领袖合力为数据中心等市场推出开放式加速架构

AMD、ARM、华为、IBM、Mellanox、高通和赛灵思公司在最新加速器缓存一致性互联 (CCIX) 规范上互相联手,支持多处理器架构和加速器无缝共享数据

来源:机房360 作者:yuxin编辑 更新时间:2016-5-25 9:59:56

摘要:近日,超威半导体 (AMD)(NASDAQ:AMD)、ARM(NASDAQ:ARMH)、华为、IBM(NASDAQ:IBM)、Mellanox(NASDAQ:MLNX)、高通(Qualcomm(NASDAQ: QCOM))全资子公司高通技术公司(Qualcomm Technologies, Inc.(QTU)),以及赛灵思(Xilinx, NASDAQ:XLNX)面向数据中心合力推出高性能开放式加速架构。这七大公司正在联手为最新加速器缓存一致性互联 (CCIX)制定规范。

  近日,超威半导体 (AMD)(NASDAQ:AMD)、ARM(NASDAQ:ARMH)、华为、IBM(NASDAQ:IBM)、Mellanox(NASDAQ:MLNX)、高通(Qualcomm(NASDAQ: QCOM))全资子公司高通技术公司(Qualcomm Technologies, Inc.(QTU)),以及赛灵思(Xilinx, NASDAQ:XLNX)面向数据中心合力推出高性能开放式加速架构。这七大公司正在联手为最新加速器缓存一致性互联 (CCIX)制定规范。这将为业界首次能以一个统一的互联技术规范确保采用不同指令集架构 (ISA) 的处理器与加速器同步分享数据,同时还支持高效的异构计算,从而将大幅提升服务器运行数据中心工作负载的计算效率。

  由于功耗和空间的局限,数据中心的应用加速成为当务之急。大数据分析、搜索、机器学习、NFV(网络虚拟化)、4G/5G无线、内存内数据库处理、视频分析和网络处理等应用,都能受益于可在不同系统组件之间无缝传输数据的加速器引擎。CCIX将支持不管数据存储在什么位置系统组件都能进行访问和处理,且无需复杂的编程环境。这将实现独立的和芯片级集成的应用加速,同时还可充分利用现有的服务器生态系统和封装,从而降低软件门槛,并降低加速系统的总拥有成本(TCO)。

  AMD公司研究员兼I/O和电路技术副总裁Gerry Talbot指出:“AMD全力支持开放式标准的开发,期望让异构计算技术更为普及。通过与业界其他公司联手开发提升性能的最新互联规范,AMD致力于持续推动开放式异构计算技术的发展。”

  ARM公司服务器系统和生态系统总监Lakshmi Mandyam表示:“传统数据中心工作负载采用的“通用架构(one size fits all architecture)” 不能提供行业所需要的性能和效率。CCIX受益于专用处理和独立的硬件负载分流,可简化软件开发和应用部署,从而实现更优化的解决方案,为数据中心客户带来更高性能和价值。”

  IBM研究员兼POWER开发副总裁Brad McCredie表示:作为产业创新的催化剂,IBM Power Systems™近来展现了全面开放的承诺,在后摩尔定律时代为客户创造低成本、高性能的价值。IBM致力于携手志同道合的业界领先企业,并持续扩展我们在开放一致性技术上的努力,满足客户不断增长的需求。”

  Mellanox公司市场营销副总裁GiladShainer表示:“和现有互联技术相比,CCIX带来了更高的性能和连接功能,切实地为下一代CPU–加速器–网络标准接口铺平了道路。通过CCIX预期的广泛生态系统支持,数据中心将能优化其数据利用,从而实现世界领先的应用效率和规模。”

  高通技术产品管理副总裁Vinay Ravuri表示:“能够在一个开放的、跨指令集(ISA-agnostic)的平台上开发一种新的技术以实现高效、高性能的架构,高通技术感到非常兴奋。未来的数据中心需要开放式的架构,以提供计算、加速和互联技术的选择,CCIX为实现这一目标迈出了关键一步。”

  赛灵思公司架构副总裁Gaurav Singh表示:“CCIX将利用现有的服务器互联基础架构,并提供更高带宽,减少时延,实现对共享存储器的缓存一致性访问。这将大幅提升加速器的利用率及数据中心平台的整体性能与效率。”

  如需了解有关CCIX的更多信息,敬请访问:http://www.ccixconsortium.com/。

  责任编辑:余芯

机房360微信公众号订阅
扫一扫,订阅更多数据中心资讯

本文地址:http://www.jifang360.com/news/2016525/n319582400.html 网友评论: 阅读次数:
版权声明:凡本站原创文章,未经授权,禁止转载,否则追究法律责任。
相关评论
正在加载评论列表...
评论表单加载中...
  • 我要分享
推荐图片