谷歌趋势 (Google Trends)是Google推出的一款基于搜索日志分析的应用产品，可以通过分析Google全球数以十亿计的搜索结果，展示某一关键词在不同时段在Google中被搜索的频率和相关统计数据，从而反映某个话题在Goggle中搜索热度的变化。这些指数的涨跌体现出受众对某热点话题的关注热情，同时又是烹饪大数据新闻的最佳“食材”。

　　近日，武汉大学新闻与传播学院副教授、镝次元数据传媒实验室负责人王琼，在由SODA和DT财经联合主办的“寻找数据侠”活动现场，分享了谷歌趋势(Google Trends)著名数据新闻编辑Simon Rogers的案例。本文根据演讲内容整理。

　　走进大众视野

　　我们带着“什么是数据新闻”这样的好奇，到美国走访了18家媒体、研究机构和大学，发现很多媒体都有专门制作数据新闻的团队，在这里工作的人被称作数据编辑师。据介绍，数据新闻已经有二十多年的历史了，只不过以前不叫数据新闻，而叫做计算机辅助报道(CAR)。早在1952年，当时的CBS广告公司就已经开始用竞选数据做新闻，在当时获得了非常大的影响力。2012年，美国纽约时报用大数据 制作新闻预测了奥巴马总统的当选，数据新闻开始走进大众视野。

　　经过一系列的调研，我们为数据新闻下定义：数据新闻是指通过对数据的分析、挖掘和叙事报道新闻的形式。而大数据新闻，则是数据新闻的一部分，最重要特点在于，用大数据来做新闻的，所以本质上还是新闻，只是用料不一样。

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　　Simon Rogers的案例

　　谷歌趋势(Google Trends)著名数据新闻编辑Simon Rogers之前在英国卫报工作，后来去了推特和谷歌。他在英国卫报的时候曾制作奥运奖牌榜的数据新闻，里面展示了丰富的数据，读者可以根据各类指标自由选择检索新闻的方式。

　　我们再来看他去了推特之后的作品。随着时间的变化，世界各地的人们在推特上怎么样声援《查理周刊》都在下图中清晰呈现。

　　Simon Rogers去了谷歌之后又做了大选的数据新闻，可以展现候选人在谷歌趋势中被检索的频次。

　　通过上图下方的一个时间轴，读者可以选择不同时间查看候选人的不同热门程度。这些信息全部都是交互的，鼠标点任何一点都会显示相应的信息。

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　　大数据新闻也有风险？

　　不管是传统新闻还是大数据新闻，都需要以数据为材料，区别在于数据的体量不同，叙事结构也发生变化。传统新闻数据量小可以直接展示，大数据时代数据的视觉呈现更加丰富。

　　但是，无论什么新闻都一定要契合新闻发布当时公众的关注度和民众的情绪，要能通过作品满足受众的好奇心。所以大数据新闻为媒体行业和媒体从业人员带来大量机遇，媒体可以借机创新新闻的内容和形式，受众的感知信息的边界也随之拓宽。

　　大数据新闻会有什么样的风险?最大的风险就是，在大数据新闻里谁为真相负责。我们需要具备批判性思维，当然需要具备深度参与的能力和数据素养。 媒体要能够用数据客观叙事，同时要有建构大数据的能力，比如美联社大数据库，就已经成为它的一个重要品牌。