通用电气数字部门的首席商务官凯特·约翰逊的成功案例便是工业制造领域充分探索和利用数据所带来的机遇的一个活生生的例子，并相信所有的制造商都必须遵循数字化转型的路径，否则便有遭遇失败的风险。

　　她的工作是负责在该部门监督销售、营销和服务，专注于通过使用软件和数据分析将这家工业企业转变成为一家数字化工业企业，并推动业务的蓬勃发展。

　　约翰逊是于2013年正式加入通用电气的，此前，她曾经供职于Oracle的咨询业务部门。而鉴于GE公司正在寻求充分利用工业物联网( industrial internet of things ，IIoT)，目前她正负责通过利用GE的大数据和分析软件平台Predix的商业化，驱动业务收入的增长。

　　今年四月，通用电气数字部门推出了其基于该Predix平台的首款商业应用程序。该软件被称为通用电气资产性能管理(GE Asset Performance Management)，使用数据和基于云的分析，以提高工业资产的可靠性和可用性。

　　“技术创新是物联网转型的筹码。”她说。“我们将需要采用新的、创造性的方法来采集和分析海量的数据信息。许多公司都面临着这一挑战——而我们很高兴的看到当前市场上有各种多如牛毛的新兴技术。”

　　技术创新是一回事，但架构则是企业组织成功转型的根源所在。而Predix是GE的工业化云平台，旨在专门满足那些苛刻的制造商们的安全需求，约翰逊说。

　　“这不是关于技术本身，”她补充道。“这是关于架构的。云体系架构对于数字化的工业有着关键性的重要作用。其为更丰富的服务提供了较低的成本，更灵活的环境，使得相关的变化可以以开放的标准随时进行，以确保灵活性的道路。”

　　数据的连接

　　在通用电气公司位于宾夕法尼亚州的格罗夫城的运输工厂，每年再制造或修理超过2000台机车引擎发动机，该工厂的目标则是将不同的机器上的数据连接起来。重点的改进主要集中在六个方面：机器设备的健康运行状况、车间实时的可视性、提高响应能力、客户的可靠性、基于分析的维护及整体设备的有效性。

　　约翰逊指出，由此所带来的成功，包括诸如计划外停机时间减少了20%，提高了客户服务质量和周期时间，并降低了设备成本。

　　然而，制造业显然不是以其灵活敏捷性而著称的，而且数字化转型绝对不是一夜之间就能一蹴而就的，事实上，约翰逊已然敏锐地意识到了这一点，尽管她仍然怀着雄心勃勃的预测。

　　通用电气公司的首席执行官杰夫·伊梅尔特曾宣称：“如果您昨天晚上上床时是作为一家工业企业睡觉的，那么，您会今天早上则是作为一家软件和分析公司醒来的。”

　　约翰逊承认，这是一项有意图的声明，而且，在企业董事会级别能够有这样关于数字化转型的认识是相当重要的。

　　“杰夫所谈论的是我们将通过哪些领域在我们正在经历的下一次工业革命中获得胜利的认知。”她说。 “GE是一家有着130年历史的，非常的成功的公司，但是如若没有获得董事会上级的授权的话，我们是不会改变的。”

　　正如她指出的那样，制造业只不过是通用电气的一部分，而其他的包括设计、工程、安全和运营也都是基础根本性的，但相关承诺对于数字化是至关重要的。

　　有远见的生产制造商都在积极的使用数字技术，以确保他们在全球经济中处于竞争地位，但现实是要掌握一个双重生活，她说。

　　“关键的诀窍是，整个世界——GE和所有工业企业都是在同一时间处理两种模式，而市场调研机构Gartner公司将其称之为“模式一”和“模式二”。模式一是传统的架构，其开发周期长，并以缺乏灵活性为标志。模式二是基于云计算的架构，允许高速度，灵活性和敏捷性，是任何数字产业的基础。

　　“我们必须习惯于在这两种模式下生活一段时间。而那些能加速迁移到模式二的人，则将是最有能力取胜的。”

　　数字化产业

　　如果这些模式对于任何一个行业的任何一家正在寻求数字化改造的企业来说都是共同的，那么，转型成为数字产业过程中的挑战将更加恶化。

　　“这一转型是相当复杂的——我们所正在谈论的是这个世界上真正大型的、重要的事情。诸如像发电厂、油田和医院等。”约翰逊说。“这些领域都有着相当复杂且关键的任务，因此其所执行的任何变化都必须是正确的，否则后果将是不堪设想的。”

　　她建议说，取得成功的最佳途径是要高度关注您所在追逐的成果，但也不要同时追逐太多。

　　“得到您所追逐的一个结果，然后再去追逐下一个，永远不要低估人的重要性。”她说。

　　约翰逊说，企业员工，而不仅仅是技术，是您企业组织获得成功转型的基础。

　　她说：“改变员工们的行为对于促进所有转型工作的顺利进展是至关重要的。”她说。“我们在数字化的工业世界领域，每一名员工都将对其产生影响。工程师将需要使用操作数据来改变设计;而运营工作人员则必须了解一款新的设计将如何改变所需的服务。”

　　巨大的机会

　　“即使是商业人士也需要了解他们所在的企业组织是如何与客户进行互动的，如果他们将需要与客户进行相关的对话时，其所更为需要准备是一套基本的电话销售话术。

　　“这方面的机会是巨大的，但通向复杂的数字化转型则需要对于企业工作人员的正确管理。”

　　通过所有的业务元素运行便是“数字线程”，约翰逊说，连接所有不同的功能，例如，来自机器的反馈可以通知设计过程。

　　“正是因为受到数据分析和洞察的推动作用，涉及到数字线程的每一个职位角色都会发生改变。”她说。 “而我们正在帮助该公司实现大数据分析的商业化。”

　　“阐明数字化对于企业组织改造转型工作的作用是非常重要的。一家企业组织需要两样东西——长远的发展眼光和某种去改变的理由。对于许多工业企业而言，这方面的理由是他们不想被落在市场竞争后面，因为有些公司是属于消费者互联网领域，并且不再是与我们在一起。“

　　数据带来了具体的结果

　　在通用电气数字部门，一个主要的重点一直都是雇用合适的人才，并建立一处卓越中心，将机器数据的数据流连接起来，以便使得分析人员对于管理资产和业务的分析见解变得更为强大和更有效。

　　“数据科学家和软件工程师关注前沿的问题以及我们所有的数据，以帮助了解我们可以通过与业务部门合作看到相关的范围，能够实现什么样的结果。”约翰逊说。

　　对于数据的专注正在产生具体实际的成果。约翰逊介绍了一个关于他们如何通过数据分析已经洞察到飞机发动机的检修问题的例子，而这是航空公司的主要成本。

　　“发动机引擎的大修一般都是基于其花在天空中的小时数，但是有些发动机引擎会比其他的磨损程度更厉害。”她说。“飞行数据显示了在炎热的气候条件下，发动机引擎的磨损程度更高，因此，现在对于飞机发动机引擎的大修是基于其在炎热、潮湿的气候条件下的飞行时长，从而节省了资金。”

　　鉴于目前的石油和天然气行业的情况，她表示说：当市场处于动荡时期，而且大量的资金投入并不是一种选择时，追求一套数字化战略也可以帮助制造商们最大限度地提高他们现有资产的效率。

　　“借助在市场上的完全转型，最大限度地利用现有资产的效率会有巨大压力。没有任何一家石油企业能够在短时间内很快开采转出油田，因此，石油企业在油田的开采过程中控制成本是相当有必要的，因为他们并没有更多的资金可用。操作技术需要提供下一波的生产力。”

　　客户的期望

　　客户对于工业企业所提供的服务的期望是不断发展变化的。正如约翰逊所说，当您对一处发电厂实施数字化时，您是在销售涡轮机，而是在以一定的利率出售电力资源。

　　“客户希望您谈论成果和价值，而不是最好的工具。”她说。 “在数字化的发电设备的案例中，其是以最低成本提供最大的生产率。客户并不想谈论功能;他们要谈论是围绕着产品和成本节约的数字化。”

　　“当您设计一款设备时，您可以根据您的实时分析和学习，以不同的方式来操作它，而不是事后对其进行操作。”

　　如邮资盖印机制造商Pitney Bowes公司这样的企业客户正在从对于Predix平台的应用中收获效益。而他们所面临的挑战是解决计划外的停机时间，其高达20%。

　　数字智能意味着安装传感器，通过实时连接和云服务，以实现企业资产健康运行状况的可视化，进而使得相关的拖延大大减少了。

　　在Pitney Bowes公司，他们通过应用Predix平台，将机器效率提高了10%，提高了机器的产量高达20%，减少了高达20%的呼叫中心的活动，产生高达15%的零件更换成本节省，并引发了客户满意度的前所未有的改善。

　　“在制造业中，通过提高机器效率能够带来一个级联效应，而这对于提升企业客户的忠诚度也能够产生积极的影响。”约翰逊说。 “但是，您只能通过使用连接做到这一点：机器、材料和人工劳动力都必须连接起来。”

　　“您必须通过可见性的互动，以获得对于企业的可见性，这样您才可以真正满足和超越客户的期望。”

　　拥抱数字化产业

　　通用电气数字部门正在展示通过积极的拥抱数字化工业可以实现什么目标，而约翰逊说，其他企业组织如果有明确的目标和逻辑的方法以实现其企业的可视化的话，也可以参考和遵循。

　　客户的需求是很难看到的，而且企业也很难知道如何分配资源，但当您所在的企业组织通过将机器设备连接到位置池，并获得了数字化的直接结果时，您企业便可以就您企业制造什么产品及何时制造进行相应的改革，约翰逊说。

　　她给制造生产商们的建议是，在他们通往数字化转型的过程中务必要明确预期的目标。她说：“务必要很清楚的了解您企业正在追求的结果是什么”。“并标准化您的方法。”

　　约翰逊说，一个简单的方法便是通过首先将您企业的机器，材料，员工先连接起来。

　　“直到您得到可操作的见解时才移到真正的数据分析。然后通过执行这些见解来继续优化您的环境。然后连接更多。”

　　责任编辑：余芯