大数据产业变现未来或成盈利工具?

　　从学习Hadoop到学习各种数据挖掘器学习算法，再到人工智能，这些无一不是广义大数据所讨论的一个子范畴。

　　大数据能否成为盈利工具?答案是肯定的。

　　我们使用Hadoop或者Spark这些框架进行分布式计算，目的是为了缩短计算和统计的时间，为运营与决策提供数据成本更为低廉和具有时效性。我们使用机器学习算法对数据进行深度的挖掘和处理，是为了深埋于其中的数据量化后的规律与彼此的逻辑关系。我们平时说到的大数据分析，究其本质和获取信息的本质是一致的，那就是“通过消除不确定性来降低试错成本”。一切紧扣“消除不确定性来降低试错成本”的工程技术改进，算法改进，架构优化等都是大数据变现的核心内容。

　　纵观历史，所有留存下来的东西，能经得住考验的东西都是真实满足人类需求的东西，要么是给人带来利益的东西，比如农业、手工业、商贸等，要么是能够给人带来快感的东西，比如绘画、舞蹈、歌曲——从一定程度上来说快感也是一种利益。这些东西在几千年的文明史中除了细节上的样态会有与时俱进的变化，整体一个产业种类或者艺术种类只要被催生并一直存续下来，那一定是满足了人类的需求。那么大数据是否能够被当前的历史潮流接受，那就是要看它是否能够给我们带来利益。有人说大数据产业是第三次工业革命，这个说法我觉得这么说也不过分，只要它给人类社会带来的生产力进步和蒸汽机代替人类重劳力，以及远距离输电带来全方位的自动化生产覆盖广大城市群一样有深远的影响就行。

　　大数据变现在我们认识到本质之后就不会让人觉得很困惑或很难，虽然这不是我们能够唾手可得的利益但是已经有了比较明确的思路和目标。做大数据不是为了大而大，是为了降低成本而大，而且这个成本也是广义的，是失之东隅收之桑榆的成本。在最初的阶段，我们看似花费了很多的金钱在设备购买上，以及分析工具，分析人员身上，但是未来这些设备上所承载的数据以及从中得到的信息会大幅削减试错成本，而且在某些行业领域这种增益的效果还非常明显。

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