“阿里做小额贷款，最快只要几秒钟，这是为什么?”7月14日，清华大数据产业联合会副秘书长赵勇参加“大数据与智能制造应用论坛”时自问自答，“阿里依托在淘宝和天猫十几年的数据积累，可以对贷款对象的经营及还款能力进行快速研判。”

　　借助历史信息预测未来，恰是大数据的魅力所在。“微软曾统计分析300多人的出行规律，然后预测他们未来一段时间的行程，准确率高达80%。”在赵勇眼中，大数据既是“显微镜”，又是“望远镜”，前者可以对个体特征进行精准画像，后者可以预测发展趋势。

　　圆通快递CEO相峰亲身感受到了预测的魅力。“每年‘双十一’对圆通都是大考，包裹集中到某个中转仓库，堆积如山，不及时运转的话很可能‘爆仓’。”相峰说，2014年“双十一”期间，圆通发送了2.4亿个包裹，用时16天，而去年同样的包裹量，仅用时7天。“借助大数据分析，我们对哪些区域、线路可能存在较大的接件量、中转量进行了预警，从而优化人力、车辆与货物的匹配，避免了堆积。”他认为，大数据同样能对新仓库未来的发展做出精准判断。“从这个意义上说，大数据就是一种新的生产要素，一旦加入到生产环节，就能带来巨大的改变。”赵勇举例称，特斯拉借助大数据实现无人驾驶，把人“解放”了出来。

　　与会嘉宾频频提到青岛红领，认为它是成熟运用大数据生产要素的典型。作为一家服装企业，青岛红领借助数据库中的万亿条数据，研发出一个处理系统，可以对不同体型尺寸的用户给出解决方案，使传统的西装手工打版变为大数据在线打版，从而实现了低成本、高效率。

　　清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心副主任陆薇说，中国制造业转型升级迫在眉睫，最关键的支撑是大数据，工业大数据的本质是“数据驱动的工业升级”。

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