DeepMind 的联合创始人 Demis Hassabis 最近透露，Google 正在使用自己公司的 AI 来帮助自己削减电费开支。

　　具体来说，从今年开始，Google 让 DeepMind AI “接管”了部分数据中心里的一些控制单元，从简单一些的风扇、空调和窗户，到复杂的服务器本身，最后节约了“几个百分点”的电力。经过复杂的计算模型折算后，DeepMind AI 大约提高了 Google 15% 的能源使用效率，“我们的系统为 Google 节约了巨大的电费开支，对于环境也很有帮助。”Hassabis 说。DeepMind 还透露，如果全面推动 AI 实装到数据中心的话，最高可以达到 15%的用电削减。

　　DeepMind AI 为 Google 创造奇迹的方法，与 AlphaGo 下围棋，打游戏得高分的规则类似：它能够通过大量的案例模拟去学习和判断怎样控制比较省电，不断提高数据中心的运营得分，也就是能耗效率。

　　需要指出的是，Google 从 2014 年已经开始用基于神经网络的机器学习技术进行数据中心优化。后来，DeepMind 公司里专门负责为 Google 开发产品的“Doogal Team”，在这个基础上进一步提高了能效。过去，上面提到的很多开关和控制单元都需要维护人员手动操作——毕竟，人的力量还是有限的，而基于神经网络的 DeepMind AI 却有着无限的扩展能力。

　　对于数据中心来说，这种集群式大型服务器作业的场合，除了服务器运转本身需要供电，运转所产生的热量也需要用散热排解。这种由冷却系统带来的电力消耗在数据中心里称作 overhead energy(能源开销)。Google 的一份能效报告指出，大部分数据中心的能源开销水平直追服务器运转所耗的电量，而 Google 已经将这个比例降低到 12%。

　　在业界，能源使用效率使用 PUE 指数来比较，通常按年平均或季度平均值报告，PUE 越低说明能源使用效率越高。Google 今年第二季度的 PUE 为 1.12，部分数据中心达到了 1.06;根据一份 2012 年的统计记录，微软大约 1.2，亚马逊 1.45，苹果未知;Facebook 报 PUE 指数达到 1.07，但排除了一些其他公司会计算进去的情况;国内来看，阿里云在千岛湖的数据中心 PUE 低于 1.3。就目前来说，Google 的能源使用效率仍是业界最高。

　　斯坦福大学顾问教授 Jonathan Koomey 曾经估计，全球所有数据中心在全球总用电中大约占 1.3%，而 Google 指出自己在全球数据中心的总用电中大约只有 1%——也就是全球总用电的一万分之一左右。

　　虽然能效高，但 Google 仍然是这世界上最大的能源消耗大户，美国。给你几个更直观的感受：在 Google 上进行一次搜索，折算下来消耗的能源大约可以让一个 60 瓦的灯泡亮 17 秒钟，而 Google 每天的搜索量超过 10 亿;Google 2014 年耗电 440 万兆瓦时，大约等于 36.7 万个美国普通家庭的年用电量……

　　那么，DeepMind AI 究竟能为 Google 节省多少电费呢?美国能源信息署的数据显示，美国公司缴纳的电费大约在 25-40 美元每兆瓦时，按照 440 万兆瓦时计算，也就是说 Google 的年电费至少也有 1.1 到 1.76 亿美元左右。每年削减 15%，再过几年的话，Google 收购 DeepMind 的价格(约合 6.6 亿美元)就要回本了……