由搜狐集团主办，以"数·说"为主题的"互联网+营销公开课"于2016年7月26日首场在北京隆重举行，随后还将陆续在上海、广州、济南等全国16个城市进行巡讲。该课程专注于互联网行业变革趋势，以及行业发展对营销领域的影响与应用，是针对全国区域客户的品牌课程，此轮公开课将持续到9月初，以汽车行业为主，同时覆盖旅游、金融、房产、家居、教育、旅游等行业。

　　比邻数据万智华受邀参与搜狐公开课巡讲

　　比邻弘科受邀作为演讲公司之一参与大数据部分的演讲，覆盖郑州、济南、青岛、沈阳、西安、成都、昆明、武汉、广州、重庆、南昌等11个城市，可谓阵容强大。据悉，比邻数据非常重视此次巡讲，希望给全国区域市场客户带去更多大数据干货知识，因此比邻数据将此次演讲定位为“寻找大数据变现的突破口”，旨在让更多企业了解大数据如何帮企业变现，演讲中穿插多个实战案例，并配以视频生动展示。8月2日搜狐巡讲郑州站即将结束，现场由搜狐邀请的100余位区域经理人、互联网领域投资人、经理人以及互媒体策略高管以及行业专家们听取了演讲。公开课就区域消费者消费形态、大数据能力对精准营销的推动以及搜狐集团的布局等三个话题，进行了分享和讲解。

　　众所周知，互联网持续迭代，传统媒体逐步褪去老旧外衣革新蜕变，移动互联不断深入影响营销行为，互联网从业者也在积极运用移动大数据，而传统行业也有自身积累的数据，但缺乏大数据技术能力，无法将数据完美变现，比邻数据在此次搜狐公开课中讲述了大数据如何帮助传统企业实现战略转型，如何变现提升利润与营收，提升核心竞争力。

　　比邻数据万智华作为第一个演讲嘉宾一开场就对当地城市的不同行业大数据进行分析展示，这也是当地客户最为关注的部分，基于比邻数据海量数据源及大数据分析技术，比邻数据在成都站、郑州站分别展示了汽车、房产、金融等数据，据了解，在其他城市的演讲中，比邻还将分别展示当地参会行业的数据。比邻拥有5亿移动用户数据，包含以上所有城市用户数据，通过精准用户分析帮助区域市场了解当地用户的喜好与需求。随后，万智华分别讲述了传统行业与大数据碰撞、大数据技术方法展示、大数据实用案例三大部分。

　　传统行业与大数据碰撞

　　企业经营中的困惑也是企业最关心的问题，诸如销售线索、用户来源、如何提升销售额?万智华用三个核心关键词概括大数据的功能：挖掘、关联、预测。通过一段视频讲述大数据如何帮企业提升销售额，完成KPI，让企业更懂用户。

　　万智华提到，不管什么行业都会产生一些数据，即用户资料，用户资料会随着企业的规模不断变大甚至可以用海量来形容，比如车企、房产、金融、教育等，这些数据在企业手里是成本还是资产?如果是资产意味着数据可以变现，能挣钱，能流通，躺着都能挣钱。如果是成本则一定是花钱建系统，养工程师，躺在服务器上费电还得伺候着。

　　车企有一种叫做冷线索的数据，冷线索是车企通过线上线下的市场活动、车展、试驾等获取到的用户留资，在一个推广期后车企花费高昂的费用获得50万用户留资。车企对这部分资料进行激活需要花费250万，激活成功线索2500条，产生500辆购买。当车企找到比邻数据，比邻通过大数据对这50万用户进行数据分析，监测跟踪激活成本只需125万，同样产生2500条线索，1500辆购买节省成本125万，产生的购车用户是车企的3倍。

　　大数据技术方法展示

　　那么大数据技术是如何实现的?万智华提出，比邻将数据分为内部、外部数据，内部数据是企业在长期的经营过程中通过各种方式获得的数据，而外部数据则是过去现在网络上所产生的浏览、分享、关注等，以1秒为节点，看看这1秒发生了什么，比如超过8.7万次百度搜索，发出6000到10000条微博，729张照片被上传至图片分享网站Instagram，视频分享网站125460条视频被人观看，Skype上打出2177个电话，发出超过200万份电邮等，比邻数据拥有业内领先的数据算法工程师20多位，申请大数据相关发明专利超50个，持续收集高质量的已知样本用户数据，合作包括电商O2O、求职招聘、调查问卷、社交开放平台，自媒体等，数据维度包括脱敏后的购物行为、评论、社交动态等，日均处理作业2000/天实时采集数据：10TB+/天，实时查询数据规模：1000亿级(脱敏是指去除了用户手机号、姓名、身份信息、住址、工作单位等能追踪真实用户的数据) 。

　　以汽车大数据购买习惯为例，比邻数据针对样本用户在电商类网站的购买三大周期：前(浏览，搜索)，中(浏览、比价、提问)，后(比价、下单)，通过机器学习(数据挖掘)得到的特征对购买习惯数据有更本质的刻画，从而建立相应的购买习惯预测模型。模型建立后，通过比邻数据专利算法进行训练模型，比如品牌关注、浏览至购买时长、比价权重、频次、优惠权重、购买额度、退货频次等等这些分类对模型进行调整，最终预测出用户是理性消费?冲动性消费?习惯性消费?还是经济性消费等。通过大数据客户能清晰地知道用户的消费意识、网络轨迹、喜好、性格等。如此一来，客户就不愁销量，不愁KPI了。当下大数据技术趋于成熟，正是传统行业寻找大数据变现的突破口。信息时代瞬息万变，知己知彼方能百战百胜，得数据者占先机。

　　最后，万智华还提到比邻会根据企业不同的发展时期建立不同的数据机制，通过对海量的数据采集、分析、建模、预测，基于对用户更深层解析，为企业提供市场决策支持，提升企业核心竞争力，运筹帷幄，未卜先知。当企业打破固有思维，重新审视和定义企业与用户的关系，从而建立新市场形势下的营销模式。通过大数据行为分析，可以帮助企业更精准锁定目标用户、细分用户行为，并实现精准投放，企业从而可以在消费路径上对消费者决策进行影响。

　　大数据实用案例

　　演讲的第三部分，万智华通过实战案例，阐述了大数据如何为企业实现价值变现。万智华指出，基于比邻DMP覆盖移动全网的数据基础，针对汽车行业，根据购车用户的样本数据，采用统计分析和机器学习算法，建立了全面而细致的分类预测模型，比如购车阶段、消费能力、品牌车型偏好等。进一步灵活地组合这些子模型，最终建立一个用户评分模型，从是否有兴趣、是否有能力购买、是否打算出手等等多个维度得到用户的综合权重。通过大数据分析及精准用户定位，某知名高端汽车品牌客户中心通过呼叫中心咨询客户是否有到店试驾意愿，最终筛选意愿用户85%，实际到店转化25%，最后购车用户数量是意向合格数据的6%，即一个用户的获客成本不到8000元，这对于高端汽车品牌而言转化率是极高的。

　　此外，万智华还提到另一个母婴案例，这一组数据是比邻数据服务某品牌奶粉所带来的线上转换效果，和前面的汽车行业类似，比邻数据在母婴行业也积累了丰富的数据和实战模型，母婴产品的消费者对产品的选择有两个特点，提前准备和习惯性消费。针对这些特点，通过样本用户的数据，使用统计分析算法，构建了生产育儿阶段、网络购物习惯、触媒习惯等等子模型。同样地，综合这些模型得到用户评分模型，可有效预测在线用户是否为特定的品类或产品的潜在用户。7天内实现6万人进店，4000购买转化，转化率8%，是企业自身通过各种方式转化率的4倍。

　　结语

　　最后，万智华提到比邻弘科作为大数据时代的参与者、实践者，是一家被海银资本、蓝色光标投资的大数据企业服务公司，公司致力于帮助企业把海量的数据资料变现，为企业构建全新的生态价值系统。

　　互联网的高速迭代发展，推动身处其中的互联网行业变革的同时也在颠覆其外的传统行业转型升级，比邻数据作为专业的大数据企业服务公司，率先通过移动互联及大数据技术推动汽车、金融、房产、母婴等传统行业的用户数据精准落地与价值变现。接下来的搜狐互联网+营销公开课中，比邻数据还将陆续巡讲其他几个城市，期待与各地方区域经理人、营销老总以及行业专家们共同探讨大数据。

责任编辑：hang编辑