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王叁寿认为,大数据技术是对传统信息化的颠覆

来源:新浪 作者:DJ编辑 更新时间:2016/8/31 17:16:36

摘要:王叁寿认为,大数据技术是对传统信息化的颠覆

  王叁寿认为,大数据技术是对传统信息化的颠覆

  王叁寿强调,不能用传统信息化思维来发展大数据产业(王叁寿图),大数据的核心价值不是对过去客观事实的统计,而是智能分析、预警、预测、决策。

  信息化与大数据究竟有哪些不同?

  从《国家信息化发展战略纲要》中提到的“信息资源开发利用不够”,“信息化在促进经济社会发展、服务国家整体战略布局中的潜能还没有充分释放”等内容可以看出,信息化进程中依然有一系列亟待解决的问题。而大数据技术将是进一步深化信息化的手段,甚至是从理念上颠覆传统信息化的过程。

  大数据与传统信息化区别

  王叁寿提出,大数据技术与传统信息化最大不同在于:传统信息化基于数据更注重查询功能,大数据技术则注重信息的互通互联,从而实现智能分析、预测、预警和决策的功能。

  以我国粮食库存为例,卖粮难,粮库积压,如何破解?

  我国粮食生产长期存在“边进口、边积压”、“洋货入市、国货入库”的尴尬局面。一边,人民币升值叠加国际油价持续走低,进口粮价越来越便宜,而另一边,我国对粮食收储的价格保障,催化了国内粮价的居高不下。

  在这个过程中,传统信息化解决了什么问题?它使国有粮食储备库实现了会计系统信息化管理,哪个省产粮多少、销售多少、库存多少。而“卖粮难”最关键的问题是——信息不对称。种粮的农户在种植以前不清楚应该种什么、种多少以及怎么投入。王叁寿指出,通过大数据分析,明确每年到底能有多少粮食进入市场,从而指导农民种植,解决农民卖粮难的困境。

  王叁寿说,农业大数据平台是综合了跨行业的数据,摸清市场需求、消费能力,帮助种粮户在播种之前就清楚明白,变动着的市场需要什么粮食品种,而生产多少可以满足供需平衡。这也是实现“全国粮食供求总量基本平衡,粮食价格基本稳定”宏观调控目标的优选路径。

  再比如,传统信息化对经济运行实时监控,能够做什么?

  传统信息化能够统计区域经济情况、能够查询到金融、海关、工商等数据。由于政府各个部门各有信息监测系统,数据分散缺乏整合,使得统计部门工作中耗时长,在时效性上存在滞后。大数据则你更能够让人们看到一个动态的结论。大数据技术的使用,将为传统的经济运行信息分析提供定性、定量的数据支撑,有效整合金融、税务、海关、工商等数据,在信息孤岛之间建立通路,打破传统数据统计时间长、滞后于经济现状、无法监测预警的困局。

  九次方大数据创始人王叁寿介绍,大数据技术通过在原有信息化架构之上建立通联,使信息冲破部门束缚、行业壁垒,实现智能分析、事先预警。这项技术正在实现对传统信息化的颠覆,驱动我国信息化进程实现飞跃。

  不能用传统信息化思维发展大数据

  大数据既建立在信息化基础上,又加快了信息化的进程。信息化汇聚了部分数据,而只有当这些数据相互碰撞时才能迸发出巨大价值。

  “举个例子来说,数据资源就像深藏地下的水资源,打井、铺管道、建水库的过程是信息化,大数据技术则是将地下水通过技术手段变成自来水,提供给更多公司去生产饮料。”——王叁寿用一个生动形象的例子诠释了大数据与信息化的区别。

  也是基于对大数据技术颠覆传统信息化的理解,王叁寿带领的九次方大数据走在一条与众不同的路上。王叁寿说,九次方大数据着眼于通过数据清洗、建模、分析、可视化之后的“自来水”,但在“自来水”生产出来之前,打井、铺管道、建水库,这是一个汇聚数据资源的过程。所以,九次方大数据与传统IT系统集成公司,与传统信息化公司有本质区别。

  在信息化的基础上,大数据还能帮我们做什么?王叁寿介绍,通过数据的互通互联、智能分析,从而实现预警、预测、决策。预警即可以提示短期内会发生的问题,例如气象预警、非法集资预警、公安反恐预警、社会维稳预警等;预测是指在相对长一点的时间内会发生哪些问题,例如环境污染、精准扶贫等;决策是指通过数据分析,能够辅助决策层去实现对事件的把控,进一步提升社会治理。

  目前我国信息化的五大应用领域包括:经济、社会、政治、文化、军事。王叁寿提出,只有大数据碰撞,才能够有效集成国家政治、经济、文化、社会、生态等领域方方面面的信息资源,为国家治理提供重要数据基础和决策支撑,大数据的广泛应用将会为“数据治国”产生深远影响。

  如果说传统信息化已经构建了一个信息体系,在DT时代,我们则需要构建基于大数据的新型信息体系,通过数据释放、数据碰撞,从而提高部门管理效率、转变政府职能和完善公共服务。

  王叁寿强调,不能用传统信息化思维来发展大数据产业,大数据的核心价值不是对过去客观事实的统计,而是基于对大量事实统计的基础上,利用分析工具实现对当前形势的科学判断和对未来形势的科学预判,为科学决策提供支撑。

  责任编辑:DJ编辑

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