我们尝试用大数据处理手段做行业分析，开发出一些行业指数。这些数据不是交易数据的全部，但是经过持续采集、连续分析，还是有比较好的参考价值的。我现在说的数据主要来自银联刷卡数据，它有一定的代表性，可以发现一些有趣的现象。

　　前不久我们做了一个大数据交流会，和韩国的学者一起交流，利用跨境交易数据做了统计。2013年至2015年，从跨境交易金额数据上来看，香港第一，澳门第二;韩国从2014年的第三掉到2015年的第五，而2015年日本又从后面赶上来了。此外，2013年至2015年，交易笔数方面均是香港第一，到2015年韩国第二、日本第三，这说明什么呢?说明在韩国买的都是小件东西，所以交易笔数多但是金额不多;在日本买的都是大件东西，交易笔数相对少一点，但是交易总额多一些。

　　分析日韩跨境消费数据，会发现消费主要集中在珠宝百货与美容行业。韩国珠宝类的交易不太多，特别突出的是行业美容，这和大家的认知差不多——很多人去韩国购买深层或者浅层的美容服务，但是在那儿买珠宝的很少。我们就这个数据和韩国学者交流，他们承认韩国的珠宝类产业不够发达，这也和韩国的珠宝加工水平不高有关。这些数据反过来会显示出，规划产业时可在这些有提升空间的地方持续发力，这对国家产业发展具有指导意义。

　　我非常认同开放数据共享的理念。当越来越多的数据摆在我们面前，挖掘这些数据会有很多新的发现。和传统经济分析用抽样数据建模不一样，我们用“全量”数据来分析，也吻合了当下的大数据思维——今天，我们看这个世界应该用更大的视野、更多的维度并言之有据。

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