摘要：“我们用大数据和开放数据来做定量城市研究，是希望用新数据来回答老问题，从而认识、管理和改造我们的城市，改善居民生活质量。”清华大学建筑学院副研究员、北京城市实验室创建人与执行主任龙灜在第三届北京城市实验室年会上这样表示。

    “我们用大数据和开放数据来做定量城市研究，是希望用新数据来回答老问题，从而认识、管理和改造我们的城市，改善居民生活质量。”清华大学建筑学院副研究员、北京城市实验室创建人与执行主任龙灜在第三届北京城市实验室年会上这样表示。该年会近日在北京举行，以“新数据环境下的城市：品质、活力与设计”为主题，百余位专家、学者和社会各界人士对新数据环境下量化城市研究的最新成果进行交流。
　　
　　在我们迎来经济和城市发展的“新常态”之时，城市内部空间结构的优化、城市品质的提升、城市运行效能的提升等问题变得愈发重要，而随着信息通讯技术的快速发展，数据环境得到了极大的改善，城市研究可获取的数据在时空覆盖、考察粒度和开放程度等方面都有了巨大的提升，为运用定量研究方法更精细地刻画城市物质空间和社会空间提供了可能。
　　
　　对城市活力和品质的关注是本次年会的亮点之一，多位嘉宾指出随着城市建设步入内涵式增长时期，微观尺度品质的提升日益受到政策重视，空间环境的评价和改善也受到越来越多的关注。
　　
　　清华大学建筑学院副研究员龙灜与清华大学博士研究生唐静娴题为《北京空间品质评价：基于街景的视角》的研究以街景地图为数据，指出近年来北京更新类居住区周边的空间品质总体较低，改善措施效果不理想，认为北京城市空间品质还有很大的提升空间。
　　
　　一些嘉宾则从技术方法层面为听众带来了诸多启发。清华同衡规划院技术创新中心副主任李栋博士认为，今天的城市研究与规划越来越依赖量化工具进行支撑，通过简单的API提供了大量的数据和复杂分析的服务能力，连接各类资源，为构建城市级数据服务生态系统提供了可能，也是同衡建设数据驱动型城市决策与实施支持智库的基础。他通过语义分析、人脸识别等具体案例说明了这个趋势。
　　
　　“城市活力与品质研究正面临着技术上的拐点。一方面，高性能计算、可穿戴设备、社交网络平台、宽带互联网以及开放数据运动的发展为城市研究带来了新的数据来源。另一方面，自然语言、统计分析、机器学习、社交网络分析与文本分析等方法的引入为城市活力研究带来了新的视角。”香港大学城市规划与设计系刘行健博士介绍说。
　　
　　哈佛大学设计研究生院波曼学者关成贺在题为《情景元胞自动机技术和区域城市网络空间分析方法在长三角地区的应用》报告中介绍了情景元胞自动机模型在对城市空间环境研究中的应用，结合区域城市网络发展的环境灵敏度，解决了现有模型欠缺对特定环境和政策有针对性地校准和调配。
　　
　　北京超图软件股份有限公司统计事业部总监黄骞在报告《“必然：全息城市的来临”》中从全息论的角度上探索空天地一体化的新数据环境下，如何更好地实现城市多尺度、多时相的数据采集、管理、融合、抽析、分析以及支持决策的全流程架构。
　　
　　如今城市研究与规划越来越依赖量化工具进行支撑，随着信息通讯技术的快速发展，数据环境得到了极大的改善，城市研究可获取的数据（大数据和开放数据）在时空覆盖、考察粒度和开放程度等方面都有了巨大的提升，为运用定量研究方法更精细地刻画城市物质空间和社会空间提供了可能。
　　
　　编辑：Harris