摘要：如今，越来越多的企业自己发现需要一个处理大量的数据，确保计算和分析这些数据的大数据解决方案是至关重要的。

    人们都知道Amazon Web Services（AWS）是云计算和数据解决方案的行业领先者。如今，越来越多的企业自己发现需要一个处理大量的数据，确保计算和分析这些数据的大数据解决方案是至关重要的。AWS公司提供了各种各样的云计算工具，从计算大数据的框架到理解数据的分析。此外，AWS公司还为大数据管理提供了其他操作和工具。以下将介绍AWS公司所提供的最受欢迎的大数据解决方案的一些不同特点，以及采用AWS的解决方案对大数据的好处。企业只有更好地了解AWS如何接近大数据，其业务可以通过大数据解决方案对未来作出具有针对性的决策。
　　
　　框架
　　
　　在企业可以对大数据做任何有意义的事情之前，必须对其进行处理。AWS中的托管框架和分布式框架允许对大量数据进行快速，经济有效和简单的处理。由于能够运行多种流行的框架，并且只为所使用的内容付费，企业可以自由地使用最适合其处理需求的大数据框架。
　　
　　分析
　　
　　提供了几种不同的分析工具可供选择，AWS中可用的大数据分析工具用于加载大量数据，同时加载和处理该数据。这些实时分析平台拥有强大的服务。其功能包括将流数据加载到AWS中，运行查询和即时缩放的分析，以及直接在AWS中构建自定义应用程序来处理和分析流数据的选项。
　　
　　存储和数据库
　　
　　大数据需要大量存储。最重要的是，大数据的存储选项应始终是可扩展的，以保持最高的成本效益。亚马逊公司提供多种存储和数据库选项，以满足业务数据的特定需求，所有选项都具有高度的可扩展性和广泛的灵活性。
　　
　　数据仓库
　　
　　AWS提供Amazon Redshift，这是一个完全管理的数据仓库。传统的数据仓库价格昂贵，难以维护。因此，亚马逊公司创建了Redshift，使它能够简单而有效地管理和分析大量数据。用户能够以几乎即时的结果在Redshift中对结构化数据执行查询。
　　
　　智能
　　
　　大数据的真正价值在于可以从数据中获得的商业智能。企业需要可操作的见解才能真正利用商业智能。在AWS平台中，用户可以访问Amazon QuickSight。亚马逊QuickSight是面向大数据的商业智能解决方案，提供业务计算，估值和丰富的视觉效果。
　　
　　无服务器计算
　　
　　通过AWS Lambda实现大数据无服务器计算，用户只需在代码运行和计算在被使用时才会支付费用。这是高度可扩展和具有成本效益的，在处理大量数据时获得巨大收益。
　　
　　选择大数据解决方案
　　
　　有了大数据解决方案的几种选择，很容易被信息过度淹没。也就是说，AWS在大数据解决方案中绝对是领先的。不过，还可以考虑采用其他平台，例如谷歌云平台和微软Azure。这归功于个人业务的需求以及业务所使用的大数据。
　　
　　编辑：Harris