摘要：日前，可再生能源计划已经成为新闻议题。据彭博社报道，财富500强企业中很多企业都已经设定了自己的采用清洁能源目标，以回应采用可再生能源的要求。随着企业积累了庞大的数据量，无论企业是否在云中还是在数据中心构建或使用这些数据，实现其雄心勃勃的目标的重大战略都将涉及数据中心。

     日前，可再生能源计划已经成为新闻议题。据彭博社报道，财富500强企业中很多企业都已经设定了自己的采用清洁能源目标，以回应采用可再生能源的要求。随着企业积累了庞大的数据量，无论企业是否在云中还是在数据中心构建或使用这些数据，实现其雄心勃勃的目标的重大战略都将涉及数据中心。
　　
　　苹果公司无疑在这一领域处于领先地位。该公司最近发布了“2017年度环境责任报告”，详细介绍了为确保其数据中心的环保性所采取的措施。
　　
　　当然，为了评估进展和成功，这些企业也需要跟踪和报告可持续性和能效指标。
　　
　　可靠的数据至关重要
　　
　　但是，如果企业把可持续性作为其业务战略的核心，那么他们制定的指标将会被严格审查。
　　
　　那么，如果来自数据中心的原始数据没有得到适当的清理和验证，会导致数周甚至数月的不正确和误导信息吗？
　　
　　其结果将是由此产生的业务报告中将会出现异常，并向管理人员，利益相关方以及潜在的客户和股东进行解释时会产生许多尴尬。
　　
　　准确、可靠的数据是一项严肃的可持续性倡议的核心；收集原始数据和提出原始数据是不够的。毕竟，有关设施环境状况的重要决策是根据这些数据做出的，因此需要加以考虑。
　　
　　实现环境目标的关键是收集，清理，验证和分析有关能效，碳排放和用水量的数据，以使企业对此信心十足。通过这种方式，数据中心管理人员可以快速了解哪些方面需要调整，并消除因计划对每个设施进行更改或改进时由于数据不正确而做出错误决策的风险。
　　
　　具有清洁能源目标的组织的另一个关键点在于数据中心的规划。包含错误数据的报告可能会导致设计难以满足业务需求，或导致大量预算没有可证实的投资回报。现有数据的分析可以帮助确定企业确定经济，可持续和成本效益高的设计选择和位置。
　　
　　令人欣慰的是，行业巨头正在启动这么多具有可再生性和环保意识的项目。人们希望他们能像清洁能源那样重视清洁数据。
　　
　　编辑：Harris