摘要：业界人士也许听说过谷歌公司从软件即服务（SaaS）到其BigQuery大数据平台的不同寻常之举。是的，在新的BigQuery数据传输服务的帮助下，这家技术巨头在Google Cloud Next大会上公布了其全面的可用性。尽管今年三月份谷歌公司推出了转型服务，旨在支持从多个Google服务（包括AdWords，Double Click Campaign Manager，DFP广告管理系统和YouTube）来转移数据。

    业界人士也许听说过谷歌公司从软件即服务（SaaS）到其BigQuery大数据平台的不同寻常之举。是的，在新的BigQuery数据传输服务的帮助下，这家技术巨头在Google Cloud Next大会上公布了其全面的可用性。尽管今年三月份谷歌公司推出了转型服务，旨在支持从多个Google服务（包括AdWords，Double Click Campaign Manager，DFP广告管理系统和YouTube）来转移数据。
　　
　　根据谷歌公司的博客文章，这项新服务能够以预定和管理的方式自动从BigQuery中的这些应用程序迁移数据。目前为止，该服务将支持来自AdWords，Double Click Campaign Manager，DFP广告管理系统以及YouTube内容和频道所有者报告等的数据传输。只要数据到达BigQuery，用户就可以立即开始查询。在Google Cloud Dataprep的帮助下，用户不仅可以清理和准备该分析的数据，还可以进一步分析其他数据以及BigQuery中保存的信息。
　　
　　数据到达那里需要多长时间？
　　
　　数据将在24小时内发送到BigQuery，保证数据传输服务水平协议（SLA）。如果不是那样的话，那么谷歌将会每日收取转移的费用。除此之外，客户还将设置特定应用程序的数据传输时间表。由此，可以建立数据传输以定期或在一周的某个时间段进行。很多人都觉得这个新服务是否会在同一个地方运作。当然，它是一种标准的BigQuery产品。事实上，人们可能很感兴趣的是，像Trivago和Zenith这样的公司已经开始使用这个服务来更好地处理营销数据。
　　
　　Trivago公司营销解决方案负责人Patrick Kool说，BigQuery数据传输服务消除了在将数据摄入到用户自己的数据库所面临的超时、数据准确性和粒度的问题。用户现在收到的数据非常精确，并在需要的时候总能找到。
　　
　　因此，BigQuery数据传输服务提供的主要功能包括：
　　
　　•数据传输服务水平协议（SLA）-这意味着用户可以期望服务将数据发送到用户的BigQuery项目24小时内就收到。
　　
　　•客户管理的计划-用户可以设置自定义的数据交付计划，以便他们可以在需要时获得所需的数据。
　　
　　•区域化-谷歌公司的的BigQuery服务现在可以在BigQuery的所有地区使用。这个步骤让管理员更容易配置数据传输，而无论他们在哪个区域。
　　
　　除此之外，谷歌公司的BigQuery数据传输服务的定价取决于正在传输数据的特定SaaS应用程序。例如：
　　
　　•Google AdWords-每个客户唯一的ID为2.50美元
　　
　　•Double Click Campaign Manager-每个客户唯一的ID为2.50美元
　　
　　•DFP广告管理系统-每个网络ID为100美元
　　
　　•YouTube-截至2018年2月1日免费（定价将在待定日期公布）
　　
　　更多的云端机器学习服务
　　
　　毫无疑问，谷歌公司在机器学习方面是市场领导者。最近人们看到谷歌公司展示了云视频智能API（私有测试版）搜索和识别视频内容。事实上，人们可以很容易地在产品发布页面上测试自己的视频。
　　
　　（1）Cloud Vision API（GA）-为企业和合作伙伴提供了新功能，以对更多不同的图像进行分类。API现在可以识别来自谷歌知识图表的数百万个实体，并提供增强的OCR功能。这些功能可以从文本重文档（如法律合同或研究论文或书籍）的扫描中提取文本。
　　
　　（2）云计算机学习引擎（GA）-现在它通常是可用的。这个解决方案最终适合于组织，特别是那些希望在谷歌云中训练和部署自己模型的组织。
　　
　　（3）机器学习高级解决方案实验室（ASL）——最后但毫无疑问，该解决方案允许组织直接与谷歌公司员工合作，应用机器学习来解决高难度的挑战。对于那些不了解高级解决方案实验室（ASL）的人来说，这是技术团队与谷歌机器学习专家在谷歌公司的专用设备上并肩工作的一个独特机会。
　　
　　简而言之，正如人们所看到的，越来越多的数据被生成和存储，组织能够从这些数据的分析中收集相当多的信息，以便做出更好的业务决策。这个解决方案能够将从多个Google SaaS服务导出的数据提供到Google的BigQuery服务中。
　　
　　编辑：Harris