11月30日消息，据VentureBeat报道，当地时间周三，亚马逊云服务(Amazon Web Services，简称AWS)推出了一系列基于机器学习的服务，旨在使客户更容易在应用程序中嵌入人工智能。

　　其中一项新服务可提供视频分析，还有一个三件套语言理解API，可自动进行转录、翻译和文本处理。

　　这些工具旨在使客户更容易享受到机器学习带来的好处，而不需要掌握专业知识来自主构建系统。

　　之前，亚马逊已经为客户提供一些预制人工智能的功能，包括Lex语言理解服务、Polly文本语音转换服务和Rekognition图像识别服务。

　　AWS此举是为了追赶其主要竞争对手微软和谷歌，后者已经提供了类似的云服务，就像与AWS竞争的其他云服务提供商一样。

　　新的Rekognition视频服务将帮助客户自动分析他们储存在云端的视频，以检测重要的物体、情绪、名人等。它还有提供信息的能力，以方便计算机程序追踪人们在场景中的位置。

　　为了帮助客户将所有相关的视频信息放到云端，AWS推出了Kinesis视频流服务(Kinesis Video Streams)。这是一种普遍可用的服务，旨在帮助客户安全地摄取和存储视频、音频和其他时间编码的数据，如雷达。

　　大约一个星期前，AWS宣布更新它的Rekognition服务，该服务支持在人群中识别人脸，以及实时面部匹配功能，该功能可以处理大量照片，以便与中央数据库的脸部进行匹配。

　　新的转录(Transcribe)服务可以自动转录长篇演讲，它可以同时处理高质量的录音音频和电话通话录音。AWS将开始提供支持英语和西班牙语的服务，并计划很快支持其他语言。

　　转录服务与其他语音识别服务的区别在于，它专注于生成带有时间戳的文本，以及使用机器学习自动增加标点符号，方便人类阅读。

　　通过新的翻译(Translate)服务，客户能够翻译他们储存在AWS上的文本，无论是经转录处理的还是经过其他方式处理的。对于任何文本，它都可以自动翻译。

　　AWS还推出了一项服务，通过该服务，应用可以更加深入地理解它们获取的内容，比如人物和地点等实体，关键短语以及用户对文档内容的感受。

　　虽然这听起来没有很大的技术突破，但这些信息可以用来帮助对难以处理的文件进行分类，这一直是计算机需要解决的一个难题。

　　今天早些时候，该公司宣布了一项新的SageMaker服务，旨在使开发人员更容易在缺乏专业知识的情况下开发定制机器学习模型。

　　责任编辑：DJ编辑