存储中心如今对于任何企业都是非常重要的核心，无论你是大型、中型或是小型或是云数据中心，你都需要照顾好你的存储系统。目前，存储系统中的技术已经取得了令人难以置信的进步。重复数据删除、分层技术以及何时使用固态硬盘以及如何选择云存储都是用户非常关注的功能和技术。

　　数据中心向虚拟化和云计算持续演进的过程中，用户在一段时间内都会处于物理、虚拟和云高度混合的环境。而且整个存储部署是分阶段进行的，因此对IT管理提出挑战。与此同时，大量异构存储进一步增加了管理的复杂性。如何利用有限的资源实现混合环境下各种异构存储的管理，同时最大化简化管理难度，是用户最为关心的问题。存储自动化集中统一管理能力，不仅可以在单一管理界面下实现跨异构环境的存储管理，而且可以有效简化异构存储的管理难度，让IT管理人员有更多的精力实现通过IT创造价值。此外，其自动化功能可以及时检测到系统故障并及时处理，有利于保证业务永不宕机。

　　传统存储配置方式造成大量的资源闲置，同时性能却无法满足大数据和云计算的资源配置和管理效率的需求。与此同时，随着应用数量和应用使用者的增加，以及移动应用和大数据的普及，用户对OLTP、OLAP、响应速度和低延迟等提出更高需求。用户需要在有限的存储资源条件下，通过资源池化提高资源利用率和配置效率，简化以工作负载为核心的存储资源部署管理，同时降低异构资源配置所需时间，满足业务对高IOPS和低延迟等需求，而且还有利于进一步提高整体存储的管理效率。

　　业务长期发展过程中，通常需要不同的存储以满足各个发展阶段的业务需求，从而导致传统数据中心通常存在大量异构存储资源。在选择新存储技术的过程中，已有异构存储整合再利用很重要。实现已有存储资源整合再利用，不仅能提高存储生命周期使用效率，降低新增存储的采购需求，而且对于新增的异构存储也可以通过整合实现统一管理，提高整体TCO的同时，有利于存储实现统一管理。

　　存储卷自动迁移功能尤其是跨数据中心自动迁移，保证了存储卷的高可移动性，能有效满足用户这些方面的需求。在数据中心运行过程中，无法完全避免系统出现宕机或进行系统维护，由此造成的业务中断或数据丢失将直接影响到业务正常运行。因此，IT系统要具有故障切换能力，以确保业务持续运行，数据持续高可用。另一方面，多站点数据中心间的存储资源均衡，有助于资源利用最大化，以及提高已有存储性能满足业务需求的能力。

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