物理世界正在数字化。智能设备出现了爆炸式增长，这些智能设备彼此不断沟通，并且传输大量数据。 这些数据正在改变如今企业的运营方式。工业物联网的基础——数据分析的实时动态，为业务领导们创造了新的机遇和挑战。在一份报告中，一半的工业和医疗行业的高管表示，他们缺乏能够整合和解读其设备中大量不同数据的人才。在未来一年内，72%的企业担心如果无法实施大数据战略，将会失去市场份额。那么他们的障碍是什么呢?以下是企业在IIoT时代面临的五大挑战。

　　1. 资产的可见性

　　能力的提高是先进的信息系统的好处之一。为了实现生产目标，运营商需要能够实时监控资产，并确保这些资产以最佳水平运行。运营商还需要增加可见性，更好地了解机器的运行状况，以便在发生故障之前检测异常并修复问题。资产性能管理可以为运营商提供关键问题的答案，包括设备故障的频率，以确定优先级，如何维护设备，如何避免意外的故障和停机时间。

　　2. 技术整合

　　传统上，工业技术的管理被划分为信息技术(IT)和运营技术(OT)。

　　责任编辑：DJ编辑