摘要：人们可能已经看到广告声称人工智能是“未来”，但人工智能对医疗保健的影响究竟是什么？

     人们可能已经看到广告声称人工智能是“未来”，但人工智能对医疗保健的影响究竟是什么？
　　
　　首先，为了深入研究，人们应该对人工智能进行简单的了解。当患者进入医生办公室时，患者必须告知医生有关他们的历史医学信息和简单的数据点，如吸烟状况和年龄等。接下来，患者告诉工作人员他们在那里，然后等待医生看到ACLS认证。这是去看病的传统场景。
　　
　　使用人工智能，患者将他们的信息输入设备。然后，该设备编译所有病人的历史信息，不存在人为召回错误的空间，设备将分析情况。设备将分析情况。该装置对病人进行分诊，并向医生通知病人的病史和分诊优先权。这一切都是一步到位的，而不需要人为干预。
　　
　　医疗决策
　　
　　在诺丁汉特伦特大学的这项研究中，计算智能被用来开发预测前列腺癌的模型。这是人工智能对医疗行业带来的机遇的冰山一角。
　　
　　像Analytics MD这样的公司已经开始使用人工智能和机器学习来提高医院手术的效率。在需要触觉决定的学科中，人工智能被证明可以提高决策质量和效率。
　　
　　美国联邦政府的授权推动了医疗行业采用电子健康记录（EHR）系统。在2009年之前，EHR的采用率在9％以下。如今，EHR被用于90％以上的医院。这意味着未来几年数据收集将使人工智能蓬勃发展。
　　
　　数据安全
　　
　　这么多患者将他们的个人信息存储在电子系统中，数据安全性至关重要。虽然患者信息受美国联邦法律（如HIPPA）的保护，但健康保险便携性和责任法案通过电子系统存储敏感信息可以打开隐私威胁。
　　
　　人工智能可以运行关于谁访问信息的分析报告。人工智能的利用为信息安全带来了简化的效率。此外，人工智能将能够对系统中的弱点进行分析，允许信息安全专家修补漏洞。
　　
　　适应新技术的挑战
　　
　　大多数医院工作人员可以证明采用EHR系统的痛苦。最大的挑战是用户培训和医师倦怠培训用户对新技术是一个昂贵的过程。数十万美元的费用花费在培训一家医院的新技术以及许多医院没有的资源上，这并不现实。人工智能将面临类似的挑战。
　　
　　另一个挑战是医生的职业倦怠。医生在学校花费十到十二年的时间来获得他们的医学学位。这些昂贵的开支是学术上具有挑战性的追求，而他们最不想做的事情就是学习新技术在医疗培训上进行操作。对医生来说，更为令人生畏的是看到自己的行业变成数据录入职位。为了人工智能的应用和发展，必须满足医生的需求。
　　
　　编辑：Harris