摘要：很少有技术进步像人工智能（AI）那样两极分化，尤其是在人们的生活可能面临两难的境地。例如，人工智能已经在医疗行业中越来越多地使用，但是许多消费者认为人工智能是不可预测的，甚至是危险的，更不用说有人认为人工智能完全是多余的。

     很少有技术进步像人工智能（AI）那样两极分化，尤其是在人们的生活可能面临两难的境地。例如，人工智能已经在医疗行业中越来越多地使用，但是许多消费者认为人工智能是不可预测的，甚至是危险的，更不用说有人认为人工智能完全是多余的。
　　
　　作为参考，人工智能指的是任何机器或自动化过程，其目的是模仿人类智力，通常应用在学习、推理或自我纠正的领域。现代人工智能算法通常属于机器学习范畴，复杂的算法可以“教”自己以提高某些技能，如识别某些疾病的诊断。
　　
　　尽管有这种担心，但在许多情况下，人工智能越来越有必要推进医疗和改善结果。有些人认为继续推进人工智能的使用是一种道德责任。
　　
　　个性化治疗
　　
　　随着数据挖掘和分析以及医学研究的不断进步，人们越来越清楚地认识到，很少有任何一种“标准”治疗疾病，疾病或损伤。遗传学，病史，目前的药物和共同发病都可能使其他方面简单的诊断复杂化。尽管医生有广泛的培训和经验，但他们处理数千个数据点的能力有限，这些数据点聚集在一起，以确定个人理想的治疗方案。
　　
　　在癌症治疗方面，具体来说，基因组数据对于通过治疗管理改变“一刀切”的方法非常重要。高级数据系统（如Viviphi）使用基于全球趋势和个人情况进化和“学习”的算法。这些人工智能解决方案根据患者的个体特征和危险因素对癌症患者提出复杂的治疗建议。没有这种单独的治疗，人们面临着对患者施用无效（甚至是有害的）治疗的风险，只是基于这些治疗对其他人有效的事实。现在有了这么多数据，人们需要人工智能来做出最明智和客观的判断。
　　
　　医生的短缺
　　
　　人类医生不是完美的计算机，但他们仍然是治疗病人最好的资源，而且数量正在减少。据AAMC介绍，在未来十年内，人们将会看到医生短缺61,700到94,700名，这可能会使数百万患者不能得到充分的照顾。更糟糕的是，许多短缺的医生预计将是外科专业领域，因此在特定条件下难以获得复杂的或特殊的操作。
　　
　　人工智能机器人已经开始解决这个短缺问题，外科手术机器人如智能组织自主机器人（STAR）能够超越人类医生。如果人们在这个医生短缺的情况下维持或提高医疗保健质量，就将需要人工智能机器人来帮助填补这个空白。
　　
　　医疗费用增长
　　
　　医疗费用历来比通货膨胀上涨得更快。并没有迹象表明，这些费用很快就会放缓增长。造成这种增长的原因有很多，但可以肯定地说，昂贵的医疗保健对人们来说是一件坏事，这意味着更多的人将被迫面临无法治疗的风险。人工智能可以解决这个问题，人工智能不仅比医生更客观，更精确（如果应用得当），还可以更具成本效益。人工智能开发的早期成本将是巨大的，但一旦完善，并实现工业化，创建新的医疗机器人的成本将远不及教育和培训新的医疗专业人员。随着时间的推移，这将降低医疗保健的平均成本，并使更多的人能够获得他们需要的治疗。
　　
　　发展中国家的医学
　　
　　目前，医药是发展中国家面临的主要问题，如非洲，东南亚，西太平洋等国家。这些国家大约有60％的世卫组织“基本”药物无法使用，部分原因是由于该地区缺乏医疗专业人员。人工智能不会立即解决发展中国家医疗供应问题，但可以帮助人们平衡竞争环境，提供几乎无限供应医师式的机器人，同时降低这些领域的医药成本。
　　
　　真正的风险
　　
　　人工智能存在被媒体，技术专家和末日预言者夸大的风险吗？不一定。人工智能仍然是一个不稳定的研究领域，如果人们希望它能够有效地工作的话，人们需要负责任地安全地开发人工智能。例如，只对某些人可用的人工智能可以进一步增加归类划分，而人工学习的人工智能可以将“错误”信息集成到其正在进行的操作中。
　　
　　然而，医疗行业使用人工智能面临的风险的可能性很大。相反，我们必须致力于尽可能负责任地、谨慎地推进医学人工智能。在医疗行业中发展人工智能，将有助于人们解决即将到来的医生短缺的问题，减轻医疗费用的上涨，并为目前没有医疗服务的地区提供足够的医疗服务。这不仅仅是有益的，是维护人类健康的必要条件。
　　
　　编辑：Harris