摘要：如今，人们都知道大数据和强大的分析正在改变企业的工作方式。企业的高管不必只依赖于经验，“最佳实践”或本能进行决策。相反，通过查询数据集和创建可操作的指标获得的商业智能正在推动更强有力的决策，这将带来重大的业务改进。

    如今，人们都知道大数据和强大的分析正在改变企业的工作方式。企业的高管不必只依赖于经验，“最佳实践”或本能进行决策。相反，通过查询数据集和创建可操作的指标获得的商业智能正在推动更强有力的决策，这将带来重大的业务改进。
　　
　　问题是，业务数据是否能告知企业在许多领域的运作方式？
　　
　　随着商业智能的工具、技术和流程的成熟，其在决策中的应用正在多样化。商业智能一度局限于衡量营销投资回报率，或者持续改进制造过程。如今已经不再是这样。商业智能的价值已经得到证实，权力掌握在决策者手中。现在是进一步推动业务数据的时候了。
　　
　　以下来探讨这些商业智能新表现背后的一些关键因素，并进行一些案例研究，揭示其在现实世界中的应用。
　　
　　更容易的商业智能数据收集和查询
　　
　　收集和整合企业的业务数据并不容易。查询和报告工具正在以类似的速度发展，可以快速分析数据，并从大型数据集中提取有意义的因素。这一点很重要，因为企业每天都会受到大量数据的冲击——移动应用程序和Web应用程序正在产生大量信息，并正在成为分析的主要来源。这主要有两个原因。第一个原因是全球各地的业务趋于流动，并越来越紧密地联系在一起。第二个原因是，使得所有这些功能的编程语言和协议不仅变得更强大，而且更精简易用。几十年前，编程才是少数人所熟悉的事情，如今，流行的编程语言每天吸引着成千上万的新人学习和应用。
　　
　　使用这种技术正在改变大型企业的运作方式。它创造了惊人的洞察力，导致显著的改进和更好的客户满意度。公共交通是影响顾客满意度的一个重要问题。
　　
　　西门子公司正在努力改变这一点。作为世界上最大的火车制造商之一，他们使用大型数据集来增强运输基础设施，即使对效率的微小改进也可以大大改善维护需求和可靠性。西门子公司将火车组件传感器日志与预测建模和数据分析结合在一起，以创建主动的维护时间表。
　　
　　这几乎立竿见影。该公司与西班牙的一家列车运营商合作，该公司能够将2300多班次的列车故障率降低到0.4％。西门子移动数据服务总监GerhardKress表示：“我们正在朝着下一代维护方向发展，这转化为巨大的竞争优势。这是一个全新的商业模式。”
　　
　　提供一个整体的视图
　　
　　有了自助服务工具，通过对任何数量和类型的数据源的拖放支持，将不同的数据集连接在一起变得更加容易。例如，将客户见解与支持和营销数据库相关联，或销售过程与入职相关联可以显示强大的见解。
　　
　　Fiverr是世界上最大的在线“gig经济”服务市场之一，需要一种将其所有数据连接在一起的方法。为了真正增强用户体验，他们需要对他们的供应商和客户如何使用其网站进行即时了解。数据分析平台Sisense能够采用不同的数据源来提供单一版本的事实。这使得Fiverr能够进行网站和用户关注的大量改进，以增加对服务的参与度和需求。为了使网站更具有响应性，企业应该注意这一点，因为这些经验可以应用到任何人身上。
　　
　　Fiverr公司的高级商业智能主管，数据科学家Slava Borodovsky说，灵活性是Fiverr公司方法的关键。“我们不断改变需要查看我们的数据的方式。我们更改模式，添加表，列和计算，因为所有内容都是动态的，我们需要尽可能接近实时结果。”
　　
　　Fiverr公司的数据团队经常使用数千万行信息，存储在多台服务器上。如今，它们都通过一系列Sisense驱动的仪表板进行整合，每个操作系统每个小时多次运行10多个复杂的查询。
　　
　　Borodovsky表示：“在几秒钟内，我们可以运行一个超过20个查询的报告，并查看实时结果。”
　　
　　对业务运营和支持至关重要
　　
　　如今，操作流程，产品开发和客户支持都变得越来越苛刻。越来越多的多样性和复杂性意味着企业如果要保持竞争力，就需要适应。创新现在是生存的要求。
　　
　　商业智能可以通过提供深入的洞察力和可衡量的方式来跟踪企业的业务改进，从而推动这一创新。成功企业的主要区别之一是客户服务，为客户提供增值服务。这就是PG＆E公司面临的挑战，他们使用物联网的分析来改善客户的能源消耗。
　　
　　PG＆E公司在其庞大的网络中安装了智能电表，其中包括面积高达7万平方英里，940万个住宅和商业物业。分析这些智能电表的数据提供了强大的信息，PG＆E公司可以用来分析客户的行为，并为他们节省能源开支。这意味着提高能源效率，为每个客户提供更透明、更可靠的服务，改善与客户的关系。
　　
　　PG＆E公司智能电网研究总监JimMeadows说：“当人们了解他们如何使用天然气或电力时，他们对如何优化自身使用情况有明确的方向，对他们的每月账单和环境产生积极影响。”采用智能电表意味着更多地了解我们自己的业务，以及降低抄表和管理的成本。”
　　
　　利用以前未使用的资源
　　
　　像物联网这样的领域和专门的流程测量正在创造无数的新数据点。这些数据点讲述了一个故事，分析工具的民主化意味着任何人都可以阅读这个故事，并得出结论。
　　
　　Evolv是一家专业的招聘公司，利用新的数据源，以优化招聘和员工保留流程。该公司首席执行官MaxSimkoff表示，“使用分析来确定适当的人员，以确定给定的角色有助于消除长期以来的人类偏见，并帮助企业对事实做出决策，而不是采用直觉。”Evolv公司报告说，尽管使用数据，其客户（包括施乐和AT＆T）的人力成本至少减少1000万美元。
　　
　　正如人们所看到的，大数据和商业智能已经从衡量业务流程的方法中解放出来。现在它已成为整个业务的关键驱动力。企业采用正确的方式，它可以提供强大的见解，推动变革，提高效率，降低成本，创造更多的利润。
　　
　　编辑：Harris