摘要：数据科学家在当今社会中占有重要地位。他们是每个行业厂商的业务的重要组成部分，几乎每个喜欢大数据分析的人都希望开展自己的工作。

       数据科学家在当今社会中占有重要地位。他们是每个行业厂商的业务的重要组成部分，几乎每个喜欢大数据分析的人都希望开展自己的工作。有时候，看起来他们所做的就像一种魔法。当然，他们只是一些非常聪明的人。许多数据科学家在他们大数据的职业生涯中积累了大量的智慧，所以如果感觉工作停滞不前，请注意行业领域领导者的这四个教训。当人们将这些课程应用到自己的生活中时，无论是否在数据科学领域，都可能发现自己正在通往梦想的道路上。
　　
　　1.不要害怕失败
　　
　　这是一个有趣的悖论：几乎所有人都担心失败，但是这种失败有时可以帮助人们学习，并在大数据事业中取得领先。JoãoMarcosGris第一次尝试在计算机工程领域担任数据科学角色时，他一再失败。也就是说，被拒绝的失败教会了他寻求反馈，并从中吸取教训，最终得到他想要的结果。
　　
　　“我真的觉得这种体验对我来说非常丰富，尽管也很累人。”Gris表示，“我一路上犯了很多错误，并试图改善自己对于我所做的每一个应用程序。”
　　
　　将失败转化为学习体验，这是获得更高水平以最终获得所需结果的唯一途径。
　　
　　2.不要害怕回到学校
　　
　　博思艾伦咨询公司的数据科学家SteveMills指出，大数据的职业不仅仅是数字。他强调需要创造性地和艺术地思考，即使在像大数据分析这样被认为是非常数学和逻辑的领域。Mills表示，“分析师不仅仅是电脑迷。他们需要有沟通、好奇心和创造力。有时候，培养这种创造力需要一点点推动力。”
　　
　　如果人们觉得自己陷入了窘境，那么可能是时候考虑重新投资教育的时候了。如果一直循规蹈矩，可以尝试一些创意课程。探索新的科学职业，或走上完全不同的职业道路。回到学校可以帮助人们扩展其知识和思维，获得新的视角，专业化技能，改进简历，发展一个更大的网络，并促进职业生涯的发展。
　　
　　3.保持前进动力
　　
　　当人们感到疲倦或气馁时，保持前动的动力并不容易。当人们在大数据分析中找到理想的工作时，这段旅程并不会停止，需要保持谦虚和进取动力，人们应该总是问下一个问题，并且推动自己变得更好。世界不会停滞不前，人们也不应该一直追求别人的知识，并适应周围的世界。
　　
　　聘请数据科学家从事科学职业时，他的首要技能之一就是谦逊而不是技能。因为保持谦逊的人在团队中工作得更好，并始终保持动力，永远致力于改善自己的水平和工作。这是建立强大假设的最大因素，这对于数据科学家来说绝对至关重要。
　　
　　4.学习利用无限的数据潜力
　　
　　美国前首席数据官DJPatil曾担任多个职位，从LinkedIn和eBay公司的技术专家，到大学教授，再到政府官员。他在如此多的科学职业中的成功得益于数据的兴起，以及利用潜力创造新机会的能力。
　　
　　Patil还具有发现创新性问题解决方案的卓越能力。在他研究生的第一年，就成为了行政管理人员，希望能够进入计算机实验室，Patil得到其中一位教授的帮助让他进入实验室进行研究。
　　
　　很显然，Patil在他所做的几乎所有事情上都采用了这种创意解决方案。人们需要创造力和动力来充分利用数据几乎无限的力量。如今，人们看到数据几乎每个行业都得到了更多的应用。无论人们的理想职业路径如何，几乎肯定有一些方法可以利用数据来获得优势。需要自己的决心推动自己前行，不要采取否定的回答。
　　
　　编辑：Harris