摘要：两位使用数据分析的行业领先专家对企业如何在业务中达成共识，解决问题以及分析的未来进行了阐述和分析。

   　两位使用数据分析的行业领先专家对企业如何在业务中达成共识，解决问题以及分析的未来进行了阐述和分析。

　　如今，越来越多的企业希望从数据分析中获得竞争优势，并且非常注重利用这一新兴技术。然而，在数据分析实际使用中，企业也会有很多困惑。而在在企业内部达成共识，将分析发挥到最大潜力是一项真正的挑战。

　　为了讨论这样的数据分析挑战，行业媒体与Spink公司首席技术代言人Andi Mann和Hitachi Vantara公司物联网和分析首席技术官Bill Schmarzo这两位顶级专家进行了探讨。

　　从数据分析中获得竞争优势

　　James Maguire：Bill，我首先问你这个问题，你如何在企业内部获得关于分析的一致性和共识，并充分利用它?

　　Bill Schmarzo：我们正在做的一件事是正在接受一种名为“设计思维”的概念，这可能看起来非常离奇，设计思维有很多东西。

　　我们发现设计思维非常强大的一个原因是它具有将每个人都引入过程的技术。在许多情况下，分析的挑战并不是在进行分析，尽管处理数据总是一个棘手的问题。在许多情况下，企业的数据科学家将为没有人关心的问题提出伟大的算法。确保企业实际上是驱动操作和采用分析的方法，使人们提早进入这个过程。

　　我们将这些概念与设计思维相结合，作为一种将每个人都纳入流程的方式。我们知道可以构建分析，并且可以获得真正伟大的见解，但如果没有及早将关键利益相关者纳入流程，以便他们有机会贡献并理解组织正在构建的内容，那么组织实施这个流程并推动采用的机会非常渺茫。

　　我们在流程早期所做的很多工作几乎与技术无关，与分析和数据无关，而是与组织变更和采用有关。

　　James Maguire：设计思维的概念如何处理权力在组织内的问题。设计思维能解决这些问题吗?

　　Bill Schmarzo：设计思维肯定会解决这些问题。但如果是一个强有力的组织，不会发生这些问题。我们无法施展魔法。但可以使用数据创造魔力，但我们无法与人合作。如果组织正在开展权力游戏，设计思维将提高意识并让人们意识到正在发生的事情，甚至可能让他们理解它的成本，它无法解决它。

　　这里列举一个很好的例子，那就是数据孤岛。数据孤岛是不同进一个技术问，题也是一个政治组织问题。组织不想放弃数据的地方。设计思维可以让人们意识到，可以了解它的成本和痛苦，但却无法让人改变。

　　James Maguire：Andi，在围绕企业内部利用大数据建立共识和一致性方面你有什么看法?将会有些困难的话题?

　　Andi Mann：Bill Schmarzo的说法是正确的，因为在许多领域，实施技术很容易，人们可以让技术该怎么做，但是人们有自己的想法，不管是好是坏。

　　真的，这是关于利益与业务合作方面的事情。在创新方面，我坚信不能仅仅只靠一个团队或企业来推动它。因为，如果没有消费者希望从企业那里获取技术和产品的话，那么就不会在组织中获得牵引力。

　　为了IT、领导力、分析领导力，与业务利益相关者合作，来尝试实现真正的一致性。如今的企业IT业务经过多年调整，我认为与业务领域合作可以实现这种一致性，分析将为企业做什么?企业究竟要从中得到什么?如果我们没有为用户带来有用的结果，那么我们没有真正为他们做正确的工作。

　　B. Schmarzo：我在Andi所说的基础之上，补充一个非常关键的点。我们发现，正在尝试利用数据和分析为其业务模式提供更有效协调的组织如何进行数字化转型，那就是 “必须激励，不能强制改变。”

　　组织中的高级人员不能强制要求并说：“这就是将要发生的事情。”而必须进行激励，让组织的员工学习并感受需要进行的转化。命令不起作用。灵感就是这个领域的一切。

　　James Maguire：然而，涉及数据分析的灵感可能具有挑战性。对于即将出现的数字和指标，需要以某种方式进行解释，对于如何解释它们，它们可能意味着什么，以及人们应该根据这些指标得到的方向可能存在分歧。在某些权威问题中，这些灵感来自哪里?

　　B. Schmarzo：我认为灵感是企业为什么要这么做的全部基础。那么为什么要有这个过程?那么为什么选择一个可能运作得很好平稳的组织，它必须受到某些东西的启发。

　　也许是亚马逊公司的服务进入企业所在的行业领域，或者它是一个拥有更广阔视野的高级领导者，并利用这种能力激励人们帮助实现这一变革。如果企业无法接受这一点，没有开始使用分析来做出更好的决策，那么就无法从中得到真正的价值。

　　克服数据分析的挑战

　　James Maguire：让我们深入了解一下组织分析工作所面临的一些最大挑战。这可能是一个挑战，你会采取什么措施来克服这一挑战?

　　Andi Mann：我认为真的很有吸引力的挑战在于与用户的关系，例如销售代表来表示，“我真的想弄明白，我怎样才能更好地与我的用户进行合作?”然后，作为开发人员，或者产品领导者，甚至是IT运营人员，行业厂商对他们说，‘让我来告诉你做些什么，尝试一些事情，我们做一些AB测试和多变量测试，看看我们是否能够调整一些杠杆来实现这种参与。

　　另一种选择，当产品所有者、开发人员，甚至操作人员可以与业务负责人、销售负责人或营销负责人沟通时时，并说，“我正在寻找移动应用程序数据的有用内容”。或者，如果是订单输入应用程序的网站，可能面临现金流量不足。那么相关正在寻找如何处理这些数据的方式，并发现了一些有趣的模式，获得一些结果。

　　开发人员表示，“当人们在商店里工作时，他们会使用他们的移动应用程序来检查不同网站上的价格。你想深入了解它吗?”我认为IT领导者可以激励同行，因为已经能够查看数据。

　　如果他们根本没有受到启发，那么也可以把你的精力转化为​​不同的东西。但是我认为，如果能找到共同点，那么是否是商业同行获得有需要的人，如果能找到共同点，就会找的真的有办法。”

　　James Maguire：如果使用数据分析存在挑战，如果存在障碍，那么至少可以克服其中一个障碍?

　　B. Schmarzo：我发现的最大的挑战那些根深蒂固的人，这实际上意味着是那些高级管理人员。他们不知道如何忘记他们所学到的东西。例如，如何构建数据仓库，如何构建报表和仪表板，甚至分析是什么，但这些定义已经改变。

　　他们将继续改变。他们无法掌握这些全新的数据，大数据、科学世界。我认为高级管理人员难以忘怀，这是最大的挑战。

　　James Maguire：当然，一些高级管理人员在该领域有足够数字的直觉，那么采用它做什么?

　　Andi Mann：对于直觉本能，人们可以做很多事情。有些决定你没有足够的数据。有一些决定，即使管理人员有很多数据，仍然需要一些直觉和经验。

　　我认为，将数据带入聚会也可能具有欺骗性。人们可以将数据带到决策点，但如果没有正确和足够的数据，就没有令人信服的数据，有时甚至可能违反直觉。我认为这是关于取得平衡，但我认为必须挑战传统的期望。

　　James Maguire：如果是数据消费者，如果成为数据分析师，那么必须了解数据的含义以及如何分析数据，是这样吗?

　　Andi Mann：并不是这样。从历史上看，数据消费者需要成为IT人员才能使用信息技术。我们经历了IT的消费化。而现在更多的情况是，企业员工手中有更多的计算能力。但企业需要的是数据分析专业人员，并且进行数据分析的过程将变得更加容易。它将像人们手中的iPhone。

　　编辑：Harris