调研机构IDC公司最近的一份报告表明，“大数据和业务分析的全球收入将从2015年的近1220亿美元增长到2019年的1870亿美元，在五年预测期间增长超过50%。”

　　企业IT部门的任何人都知道采用大数据是一件大事。如果可以管理和分析大量数据，这里所说的是PB级数据，企业可以访问各种有助于企业更好地运营业务的信息。

　　然而，对于大多数企业来说，没有。

　　以下是一些重要事实：云计算使大数据价格适中。在此之前，企业必须构建一个新的数据中心来容纳数据整合。现在，企业能够以低廉的价格整合云中的数据。

　　人们发现在核心位置同时拥有结构化和非结构化数据是一回事。而出于战术和战略原因，充分利用这些数据是另一回事。

　　很多时候，企业将数据汇总在一起，但不知道如何处理它。他们缺乏对利用这些数据可以获得的商业机会和价值的系统理解。

　　通常缺乏的是数据计划。在此建议每个企业都有一个完整的数据计划，然后才能在云中整合数据。这意味着拥有清晰而详细的数据用例(包括目的和价值)，以及用于获取业务价值的工具和技术(例如机器学习和数据分析)列表。

　　数据计划需要在合并之前完成，原因如下：

　　•了解将用于分析目的的数据。人们发现不需要合并一些数据。因此，企业最终需要为数据库存储付费而无需合理的业务目的，同时也会损害分析性能，因为还需要处理不必要的数据。

　　•了解数据的含义，包括元数据。这可以确保企业分析用例的正确数据。

　　•考虑绩效计划。如果企业对数PB的数据进行排序，那就花费了大量的时间和云计算。那么如何优化?

　　•拥有合理的数据分析工具列表。虽然许多企业购买了最受欢迎的工具，但企业可能会发现，其大数据之旅将让他们采用更不适合的不太流行的技术。在决定使用企业的工具集之前，请务必探索市场。

　　企业实现计划都有很长的路要走，但其业务值得投资。

　　编辑：Harris