摘要：调研机构Gartner公司发现，只有10％的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云平台之外创建和处理的。不过，这不会持续太久，因为到2022年，这一数字将达到惊人的75%。移动和嵌入式设备越来越多地配备了更大的计算能力，而虚拟现实、增强现实和人工智能都开始成为颠覆性技术。

    调研机构Gartner公司发现，只有10％的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云平台之外创建和处理的。不过，这不会持续太久，因为到2022年，这一数字将达到惊人的75%。移动和嵌入式设备越来越多地配备了更大的计算能力，而虚拟现实、增强现实和人工智能都开始成为颠覆性技术。
　　
　　所有这些预计将成为电信公司的未来巨大收入驱动因素。然而，许多人说，这些活动产生的大量数据更容易、更快速地在现场处理。在边缘产生和管理的数据急剧增加引发了广泛的争论，即这是否标志着电信公司云计算时代的终结。
　　
　　随着任何新技术的出现，对同类化的恐惧往往不成比例地高，边缘和云计算也是如此。事实上，这两者不仅会共存，而且会和谐地协同工作，以管理不同的数据任务，从而实现一系列新的技术能力。去年，许多运营商致力于投资边缘计算，其中包括AT&T、Deutsche Telekom、Reliance Jio和Telstra等公司。
　　
　　将这两种技术结合起来，既可以解锁实时应用程序，也可以分析关键数据挖掘的大型数据集，这将使电信业获益匪浅。随着运营商之间的激烈竞争和客户群的要求越来越高，一个具有凝聚力的边缘云计算策略将提供新的用例，这些用例可以很容易地在不同的市场中推出并扩展以满足网络的需要。
　　
　　数据中心并非如人所知
　　
　　为了帮助电信公司确定如何在边缘和云计算之间划分任务，他们需要考虑三个因素：
　　
　　1）需要多快的连接？
　　
　　从广义上讲，边缘计算被吹捧为消除延迟的下一步。
　　
　　为了确保虚拟现实、增强现实等新兴技术能够无缝工作并减少延迟，电信公司需要将计算和存储资源推向更接近最终用户的位置。同样，由于这些活动将给网络带来巨大压力，他们需要开始考虑边缘带宽优化工具，以帮助避免网络上的关键瓶颈。
　　
　　2）其成本效益如何？
　　
　　随着数据以前所未有的速度创建，电信公司必须考虑将数据从边缘传输到云计算的经济性，并考虑在本地部署的数据中心预处理数据是否更具成本效益。适当的工作负载（例如那些不受苛刻延迟要求的工作负载）应继续由最优化的云计算解决方案提供服务，以节省带宽成本。
　　
　　3）应该存放在哪里？
　　
　　随着城市变得越来越智能，自主网站和本地内容缓存越来越普遍，数据立法从未如此严格。随着运营商的扩展，数据治理将成为一个日益增长的考虑因素，这将使边缘计算成为开发电信公司的必要条件。
　　
　　云计算和边缘计算的统一
　　
　　鉴于此，电信公司越来越多地试图通过“云计算化”其基础设施来挖掘边缘计算的潜力。这表现在两个方面：第一种方式是电信公司从云计算提供商平台获得边缘计算能力。通过直接与开放式基础设施云计算提供商合作，电信公司可以协调灵活的架构，提供适合更广泛用例的多层边缘计算。第二个是与超大规模数据中心和协同定位提供商合作，以加速创建支持边缘计算的基础设施。
　　
　　无论如何，边缘计算始于拥有物理基础设施。在此范围内，裸机即服务（MaaS）等开源工具提供云计算式配置，使电信公司能够从服务器获得更高的灵活性，以管理为裸机、虚拟机或完全容器化设计的多种类型的边缘工作负载。
　　
　　业界对云计算管理工具的使用仍处于早期采用阶段。与云计算解决方案提供商合作提供了一个巨大的机会来管理从裸机到云计算的基础设施，同时使用现有的分布式网络资产来战略性地将与延迟相关的功能定位在更接近数据源和用户的位置。通过利用自己的网络，现有的分布式基础架构和定制的网络API，电信公司具有独特的优势，可提供本地计算。
　　
　　随着通信提供商之间的竞争达到历史最高水平，全面的边缘计算方法将帮助供应商提高网络灵活性，推动创新的新用例，并最大限度地降低与创建这些新服务相关的成本。
　　
　　编辑：Harris