6月16日，斯坦福大学发布最新DAWNBench深度学习推理榜单。国内企业天数智芯、华为、寒武纪、阿里占据榜单前四名，天数智芯斩获图像识别性能冠军，性能较之前榜单最好机构成绩提升了30%。

　　斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，其排行榜反映了当前全球业界深度学习平台技术的领先性。其中推理项目要求参赛机构对50000张图片进行精准识别并分类，平均每张图片的推理耗时越短越好。

　　根据DAWNBench官网显示，天数智芯在ImageNet推理上排名第一，获得图像识别性能冠军。其以平均每张图片耗时1.868ms，性能值比之前榜单最好机构成绩提升30%的优异表现，获得DAWNBench深度学习推理榜单最新冠军。在该项排名中，华为、寒武纪、阿里分列二、三、四名。

　　据了解，天数智芯作为一家专注于提供计算力产品、平台及解决方案的系统技术公司，自2015年创立以来一直主打以 AI 为代表的高性能计算最大公约数市场，聚焦打造国际一流、自有知识产权、面向人工智能的独立IP的高端/云端计算芯片，以及计算基础软件，致力于解决 AI 时代最核心的计算力问题。

　　在今年6月份北京“2019AI Hardware Summit”(人工智能硬件峰会)上，天数智芯创始人、CEO李云鹏发布了软硬件结合的生态逻辑，天数智芯从提升软件算力上入手，把软件作为承载其生态的关键，迅速在行业场景中推出具体落地的应用解决方案，为芯片产品获取一个入口，适时推出AI芯片，通过软件加硬件的方式不仅提升算力的均值，还将提升算力的峰值。同时通过可透明迁移的软件平台更好的获取客户，在行业场景中如果芯片表现达到预期，后续硬件的迭代将进一步增强其实力，以特定领域的应用获得认可，再以通用的芯片向更多应用领域拓展。

　　而要实现上述目标，天数智芯自主研发软件产品“SkyDiscovery高性能大数据机器学习平台”有着至关重要的作用。据了解，SkyDiscovery基于天数智芯自主研发的底层加速技术Soft Silicon，针对网络，存储，计算和资源调度进行全方位优化，大幅提升海量数据处理能力与速度，并汇集了100+高性能分布式机器学习算法和模型，打造标准、通用、高性能的计算环境。同时，SkyDiscovery平台结合大数据、机器学习、深度学习，为大数据和普惠AI提供数据管理和模型开发全生命周期所需的一站式平台支撑。

　　此次在DAWNBench榜单夺冠，正是体现了天数智芯对于软件极致性能的追求。而在此次榜单上，天数智芯、华为、寒武纪和阿里云占据前四名，也体现了国内企业在AI技术发展方面逐步走在世界前列，在全球AI浪潮的发展中，有了更强的实力去抓住弯道超车的发展机遇。

　　责任编辑:DJ编辑