摘要：

   在公安大数据战略下，随着警务机制改革、基层社会治理、执法规范化、治党强警、安全风险防范体系及社会治安防控体系的推进，警务工作发展将体现出以下特点：
　　
　　1.多警融合化，执法综合化：大部门、大警种，层级减少，警务下沉，一警多能，综合执法;
　　
　　2.执法规范化，警队正规化：执法、办案精细化、合成化、智能化、形成闭环管理、提高执法素质培训;
　　
　　3.防控立体化，作战协同化：多种防控手段立体交叉使用，多警种协同打击犯罪;
　　
　　4.情指一体化，指挥扁平化：形成“情指勤督考”联动机制，一级指挥官直接下达指令到基层;
　　
　　5.警务网格化，处置机动化：社区警务、移动警务成为热点，结合雪亮工程、群防群治、应急处突，打通应用“最后一公里”;
　　
　　6.政务精简化，办理便捷化：推进“互联网+政务”与“放管服”，实现线上线下功能互联与整合。
　　
　　智慧警务在技术层面将体现出以下趋势：
　　
　　1.交互全息化，指挥实景化：图上作战升级为实景作战，总体安全态势、警力部署与警情处置可视化;
　　
　　2.研判智能化，应用移动化：随着“大数据+人工智能”的应用，海量数据分析检索深度挖掘，移动警务应用将会越加丰富;
　　
　　3.信息多元化，数据共享化：公安各网域互动性加强，多维多源数据汇聚共享，实现数据驱动警务;
　　
　　4.资源虚拟化，能力平台化：云计算、云存储、云交换、云安全的应用，形成统一的大数据平台及解析中心;
　　
　　5.终端融合化，装备场景化：民警佩戴终端繁多，将会形成多端合一，多用途穿载设备，解决特定场景的警用装备。
　　
　　随着5G时代到来，公安信息化也将迎来新的机遇，在高带宽、高时延、低时延的特点下，终端及感知设备的融合化、一体化、智能化趋势明显。云侧资源、数据、应用下沉到移动边缘侧，能够提供更智能和更及时的服务，云侧与边缘侧的协同与分工日益清晰。5G带来更大的数据量，智慧警务中大数据及AI的应用将更广泛、更成熟，势必进一步提高立体防控、应用指挥、移动警务、智能交通等公安业务实战能力及效果，助推智慧警务实现跨越式大发展。
　　
　　编辑：Harris