为促进国内外科技合作交流以及人工智能创新技术落地应用的成果转化，拓展人工智能产业国际化应用渠道，由上海科学技术交流中心主办的“2019人工智能创新应用国际会议”上周末在上海举行。会上，来自产学研机构的专家学者共同探讨人工智能的学术前沿、伦理和教育建设现状以及AI在公安、交通、低空安全及城市管理等领域的应用发展。

　　近年来，上海面向国家战略和重大原始创新需求，在面向常识学习的超高维机器学习、新一代机器学习等基础理论与新型算法方面布局一批重大基础研究，推动在沪高校和科研院所加大资源投入，加快形成原始创新策源能力。在创新应用方面，聚焦交通、社区、卫生健康等重点领域，构建智慧出行服务体系，利用人工智能技术赋能社区实现风险识别、评估、预警、防范与处置。目前，申城正通过产学研用协同发展人工智能关键共性技术体系，支撑标志性行业应用，加速占领关键核心技术制高点。

　　“人工智能革命已经到来，而当下，我们需要慎重思考人工智能所带来的危险和机会。”上海交通大学BEAM科创中心副主任王琳说。在这样的背景下，Al的教育学习和资源链接将成为重要的投入。上海交通大学人文学院已经提出了以人为本源的人工智能。“人工智能的研究探索需要以增强我们的人性，而并非减少或取代人性为最终目的。”

　　近年来，得益于深度学习算法的突破、硬件计算能力的提升以及互联网数据的积累，以人脸识别、语音识别等为代表的感知人工智能达到了商用化水平，并在需求驱动以及与国家产业引导政策的助力之下，逐渐进入了公共安全领域。铁道警察学院副院长胡传平表示，人工智能技术对智慧警务的发展具有革命性的意义，复杂案情数据处理、重大案件以及重大安保作战指挥等都离不开AI以及大数据技术的支持。“未来公安信息化建设将紧紧围绕高水平‘智慧公安’这一目标，不断引进和吸收在大数据、人工智能等领域的最新科研成果，同时将以‘数据警务’为抓手，进一步推动物联网、云计算、大数据、知识管理、人工智能、5G等现代信息技术融合应用，形成独具特色公安信息化技术体系。”

　　经过多年的发展，我国智能感知、指挥调度、信号控制等交通管理工作的智能化水平都已得到了提升，但不可否认的是，人工智能在中国交通管理的应用尚处于初级阶段，还有不少创新应用值得挖掘。公安部交通管理科学研究所领域首席研究员姜良维告诉记者，当前交管人工智能推进缓慢，主要是由于数据制约了算法和算力的创新。“建应用场景，造实用数据”应该是交管人工智能的当务之急。而AI加持下的交管行业变革，未来主要有几大重点：研制新型交通网联设备、提高道路交通要素全域感知能力以及构建交通管理云边新平台等。

　　汽车、船舶、轨交、无人机等交通工具的行驶安全和重要设施安全防护，已经成为城市安全面临的崭新技术挑战和科研攻关热点。航天八院802所副处长王磊磊介绍，现阶段对低慢小目标的单一探测手段和拦截手段均存在较大局限性，需要采用多元协同的AI复合感知技术实现城市复杂环境下的低空小型航空器精确探测与行为识别。“通过融合多种先进军工领域探测、识别、跟踪、反制技术，我们已成功构建基于AI赋能的低空察打一体系统，可以全面提升低空安全管理信息化水平。”

　　责任编辑:张华