| 摘要：人工智能（AI）对客户及其在线行为持冷静态度，而在研究中，客户通常会给出相互矛盾的答案，其答案随时间而变化，这主要取决于他们在特定时刻的感受。作为表明这些消费者在购买后可能会如何行事的一种指标，事实证明这是不可靠的。 |
首先，人工智能（AI）对客户及其在线行为持冷静态度，而在研究中，客户通常会给出相互矛盾的答案，其答案随时间而变化，这主要取决于他们在特定时刻的感受。作为表明这些消费者在购买后可能会如何行事的一种指标，事实证明这是不可靠的。
另一方面，在机器学习的支持下，随着时间的推移，人工智能将提供越来越好的结果，它可以毫无情绪地运行，并且可以对所讲的内容做出反应并从中学习。
在在线零售中，人工智能将彻底改变搜索世界。如果说是革命性的话有些夸张，但是需要记住，搜索技术在10年甚至更长时间中几乎没有改变。尽管很多企业已经投入大量资金来使其网站看起来令人惊叹并对其进行了优化，以使客户轻松结帐，但是自从Altavista公司于1995年推出第一个商业引擎以来，他们通常就使用开箱即用的搜索技术。
传统与敏捷在线搜索
考虑到零售网站的典型转化率为2-3%，那么在让搜索变得更简单、对购物者更有回报方面，一切都可以发挥作用。零售商在搜索引擎优化（SEO）和PPC上投入巨资，希望能让客户从谷歌（Google）访问他们的网站，但是他们常常认为，客户一旦到达那里，这项工作就完成了。
然后在网站上展示产品的最佳优势；提供电子邮件或时事通讯注册；提供在线聊天；弹出促销；提供附近商店的列；等等。但是，除了跟随他们的在线聊天窗口外，没有任何时间向客户提供或给予任何帮助。
在这一点上，客户很可能会开始遵循零售商为他们安排的旅程；他们会分心，最终到了与他们预期完全不同的地方。有些顾客喜欢闲逛，但那些已经知道自己在找什么的顾客却不会这么做。
与此同时，零售商从顾客在网站上花费的宝贵时间中学到了什么？只是客户没有购买任何东西，只有在这个时候，弹出报价或出现在线聊天框。但这些行动都不是基于对客户的任何了解，而是基于他们查看了哪些页面。
通过人工智能将搜索转变为理解
搜索引擎不太擅长学习；它可能能够让客户回到他们之前浏览过的页面，因为消费者的数字足迹或者网站留下的cookie，但是如果这个网页没有用，那么搜索过程实际上已经倒退了。因此，客户继续走到他们最初不想去的地方。
这些网站搜索功能可以与顽固的学生相比，不管教给他们什么知识，他们总是拒绝学习，在线搜索的客户试图让他们的查询尽可能的准确和智能化，而搜索引擎只是简单地通过分享它所知道的一切来做出回应，但实际上并没有回答问题。相比之下，人工智能可以发现顾客的意图，并根据其意图给出答案，这取决于个人购物者在他们个人购买过程中的位置。
然后，它会返回越来越准确的结果，因为它正在从客户的讲述中学习。搜索因此成为一种理解，因为它不仅关注关键字的行为，这是传统搜索引擎的当前限制。人工智能还可以创造超越基本搜索（包括导航）的最佳购物体验，以无缝、快速地将顾客带到结帐处。
这正是提供个性化旅程的真正意义所在——网站了解客户，知道他们想要什么以及他们如何获得什么。例如，当购物者非常清楚他们想要什么时，人工智能可以绘制出从网站到付款页面的最快路线，而寻找灵感的客户可以获得一种更慢、更加身临其境的体验，根据需要可以进行大量的操作，比如链接到在线聊天，帮助他们做出决定，或者策划内容来激发浏览灵感。
从关键词搜索转向基于消费者购买意愿的搜索结果
电子商务中的人工智能拥有自己所有的角色，本质上是客户信任的数字助理，可以帮助他们找到想要的东西。零售商可以选择任何方式对人工智能进行个性化设置，而人工智能背后的处理和智能仍在不知不觉中发挥作用。
人工智能当然会产生大量的交互和行为数据，零售商可以利用这些数据来改进搜索、导航、商品销售、展示、促销和结账体验。它为个人客户和所有客户提供良好的结果，因为他们的在线行为不断发展。
专家的观点是，客户在网站上时需要帮助。他们希望能够使用自然语言而不是搜索语言来提问，并且希望搜索功能根据这些答案来学习。通过确保其搜索策略得到人工智能的支持，零售商可以引入更多动态搜索引擎，例如视觉和语音。客户不仅可以简单地添加命令，还可以使用自然语言与数字助理进行对话。搜索然后变成发现，这是导致更高的客户转化率、重复访问和长期忠诚度的原因。
迄今为止，围绕人工智能的许多讨论都集中在技术上，而不是在现实世界中实现的功能。人们一直不愿采用这种做法，因为它担心它将取代人类的工作。但是，在在线搜索的情况下，其自动化过程只是对另一个过程的补充，而总的来说，将会做得更好。
编辑：Harris
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