本报讯数据与我们日常生活的联系从未像今天这样紧密过。究竟什么是大数据?大数据时代有何特点?如何辨别数据的真实性?在大数据时代，仍有很多概念尚需厘清，也还有很多问题亟待解决。

　　12月5日，第十六届大河财富中国论坛暨2020中国管理学院/商学院院长论坛在郑州举行。东华大学旭日工商管理学院院长、教育部长江学者特聘教授徐寅峰，接受大河报·大河财立方记者专访，分享他对于大数据的思考。

　　徐寅峰称，当今时代，虽然人类描述数据的能力得到了极大的提升，比如面对一座山峰，可以用多维度、多层次的数据去描述它，甚至于山体上细微的坑坑洼洼。但在大数据时代，很多事物并不会像静止的山峰一样。

　　事物间错综复杂的关系、极大提升后的数据处理和描述能力以及丰富的数据，是大数据时代的表现。但如何辨别丰富数据的真伪?如何甄别通过数据得出的结论是否具有价值?解决这些疑问，首先要解决数据的真实性问题。

　　“在丰富的数据面前，多数人会从不同维度对其进行处理，从而得到一些结论，同样的数据经过不同解读，会得到截然相反的结论。”徐寅峰认为，诚信是人类社会最大的美德，基于假数据产生的大数据结论对社会发展极为不利，通过改进算法技术、创新大数据研究方法，可有效解决数据真实性问题。

　　此外，在大数据时代，个人隐私泄露问题屡见不鲜，买卖用户信息的案例不在少数，要如何解决这一难题?

　　徐寅峰表示，个人隐私是基于一定社会公共道德前提下的概念，某些数据的公开是否涉及用户隐私泄露，取决于公众对该数据的认知。“从数据角度来看，用户隐私泄露与否，和接触数据的人员道德水平密切相关。”徐寅峰表示，应着重提升民众道德水平以约束隐私泄露问题。

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　　责任编辑：张华