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用于创建数字化工作场所的5个优秀大数据工具

来源:企业网D1Net 作者:Harris编辑 更新时间:2020/2/28 8:15:32

摘要:企业业务的未来发展在很大程度上取决于大数据的发展。技术领域为企业迈出的最大一步之一就是利用人工智能、机器学习和其他大数据工具创建数字化工作场所。这种新的工作环境只在虚拟环境中运行。

   需要知道如何有效地使用大数据,并从其资源中获得最大价值。
  
  企业业务的未来发展在很大程度上取决于大数据的发展。技术领域为企业迈出的最大一步之一就是利用人工智能、机器学习和其他大数据工具创建数字化工作场所。这种新的工作环境只在虚拟环境中运行。
  
  企业管理人员使用数字工作场所来组织其企业文档,并为员工提供对文件的连续访问。这项技术使团队能够实时完成协作和共享,从而完成超出以往预期的工作。因此,为业务建立高级环境至关重要。人们需要了解当今构建最佳未来数字工作场所的顶级工具。
  
  1.具有数据驱动见解的虚拟个人助理
  
  虚拟个人助理是未来最好的数字工作场所工具之一。企业管理人员使用虚拟个人助理来改进他们的日程管理。这些数字工具跟踪工作时间表,它们的计划管理功能使用户可以更有效地确定任务的优先级。大数据对于确保可以更有效地协调计划非常有用,他们使用许多预测分析工具来帮助确保更有效地利用时间。
  
  QuantumRun公司对虚拟应用(VA)行业中大数据的兴起有一个很好的概述。这些大数据虚拟应用(VA)平台中的许多平台甚至都为用户确定了任务清单上的项目的优先级。更重要的是,虚拟个人助理工具可以为用户处理一些单调的任务,他们管理用户的电话和消息。
  
  同时,他们使用工具来处理和管理用户的日常操作,并且通常使用各种任务管理平台。但这不只是虚拟助手。用户也可以外包给可以协助从企业事件解决方案到搜索引擎优化的所有事务的代理商。
  
  2.具有机器学习功能的工作负载自动化软件
  
  许多现代企业还投资了工作负载自动化软件为未来发展做好准备。这项机器学习技术使用户可以显著提高生产率。企业工作负载自动化软件代替了原有的作业计划解决方案,从而消除了重复的人工任务。它使用户可以加快计划和管理任务的速度。
  
  更重要的是,软件系统代表用户启动和运行过程。企业和其员工不再需要干预。这些解决方案主要是独立运行的,为用户提供了更多的时间用于其他项目。很多企业正在投资于工作量自动化软件解决方案,以更有效地完成项目。因此,它们为用户未来的数字工作场所带来了极大的补充。
  
  3.企业社交网络
  
  此外,通过使用大数据,在未来的数字工作场所中包含企业社交网络。创建该虚拟工具是为了增强团队内部的协作努力。企业社交网络为用户提供了将团队成员在线连接在一起的功能。企业中的团队可以就项目详细信息进行交流,而在以往通常依靠电子邮件进行通信。
  
  尽管这可能在前几年奏效,但对于现代企业而言,这并不是最佳的选择。发送和接收电子邮件通常是一个耗时的过程。企业社交网络提供了称为直接消息传递的更快的通信路线,该路线通过机器学习得以简化。通过将此工具添加到数字工作场所环境中来加快当前流程。
  
  4.云计算技术
  
  数字时代的成功企业也正在实施云计算技术。近年来,云计算已经席卷了商业世界。当企业使用云计算技术之后会改善其基础设施。云计算使用户能够安全地存储文档。更重要的是,企业团队都可以轻松访问内容。连接到云平台后,他们可以在移动设备、个人笔记本电脑和工作计算机上查看文档。企业甚至可以将云计算技术用于开发和部署目的。因此在为未来的数字工作场所选择工具时,需要牢记这些优势。
  
  5.现代企业内部网络
  
  最后,企业内部网络在未来的数字工作场所中仍然有用。许多企业由于技术过时而停止使用内部网络。现在,新兴技术也加强了现代的企业内部网络。与以前的产品不同,这些解决方案可显著改善业务运营。企业设计一个现代的内联网,其中包括用于执行各种任务的一系列工具,添加交流工具和论坛部分。这两个功能使团队成员可以相互合作,并建立更好的关系。另外,将关键的企业文档存储在其平台中。指导企业的人力资源部门也要在内联网上进行入职培训,未来的数字工作场所工具带来了无限的可能性。
  
  科技不断对企业产生积极影响,尤其使企业能够借助数字工作场所技术繁荣发展。虚拟私人助理是最好的投资工具之一,因为它能有效地管理日程安排。企业采用工作负载自动化软件解决方案来更有效地完成项目。现代企业使用企业社交网络在团队之间进行沟通和协作,并将云计算技术添加到新的工作环境中以实现有效存储。此外,现代企业内部网络可以作为一系列有用解决方案的单一平台,并使用这些工具来构建一个未来的数字化工作场所。
  
  大数据对于创建高效的数字工作场所至关重要
  
  数字工作场所如今越来越依赖大数据技术。企业需要知道如何有效地使用大数据,以从其资源中获得最大价值。
  
  编辑:Harris

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