摘要：随着公司收集更多的个人数据，对其隐私的担忧也在增加。人们越来越意识到他们的数据所具有的价值，以及如何将其用于不同的目的，管理数据的方式会极大地影响公司的声誉。

   随着公司收集更多的个人数据，对其隐私的担忧也在增加。人们越来越意识到他们的数据所具有的价值，以及如何将其用于不同的目的，管理数据的方式会极大地影响公司的声誉。
　　
　　要为您的业务选择合适的数据隐私管理解决方案，您需要考虑多种因素。我们与几位行业专业人士进行了交谈，以了解他们对该主题的见解。
　　
　　随着越来越多的解决方案可用，您首先需要了解您想要实现的目标。了解要遵守哪些法规，组织内的隐私是如何构建的，以及您的计划与哪些更广泛的目标相关。对于许多组织来说，最终目标是获得更多信任。正确的、集成的解决方案，比如OnTrust的技术平台，可以帮助您实现信任的坚实基础。
　　
　　寻找一个智能解决方案：隐私管理解决方案会让你的生活更轻松。寻找一个能够利用AI和机器学习等技术的解决方案，通过自动化简化流程，帮助实施治理策略，并从组织的使用中学习。理想情况下，您的解决方案也将有助于保持您的脉搏，人工智能驱动的研究将分担重任，帮助您的程序保持最新。
　　
　　使其具有可重复性和可扩展性：隐私领域不断发展，因此隐私管理解决方案需要解决当今的挑战，保持程序平稳运行，但也需要能够适应您的需求和用例的发展。
　　
　　拥抱社区：用例有多种形式，通过分享经验，您可以从他人的经验中吸取教训。拥有强大用户群体的解决方案将是成功实施和发展的宝贵资源。
　　
　　现代数据治理和隐私不仅仅是关于文档和法规遵从性，做得好让团队拥有一致、可信的数据，并为整个组织提供可衡量的价值。
　　
　　在选择数据隐私产品时，CISOS应该考虑整个数据处理管道。只关注一点会扩大差距并增加风险。更不用说管理多点解决方案所涉及的额外管理工作了。
　　
　　总是从库存开始。你清楚你有什么数据吗？它敏感吗？或者，它可能仅在某些上下文中或与其他数据分组时才敏感。如果要保护和管理数据，就必须能够大规模地接收数据、发现和理解数据。您必须能够自动发现和分类数据，否则您甚至无法覆盖5%的数据！
　　
　　接下来，考虑您正在评估的解决方案是否提供了健壮的分类能力。强大的隐私和治理需要风险概况和政策，以及针对这些风险监控和报告数据使用情况的能力。它是否超越了数据的范畴，使您能够管理和保护AI和机器学习模型？
　　
　　在某种程度上，这取决于许多因素——公司的规模、全球影响力，以及最终公司的优先事项。
　　
　　如果您是一家小型企业，您将需要一个能够解决多个使用案例的云本机隐私产品，包括cookie、同意和隐私偏好管理、数据权限和删除以及隐私影响分析。许多提供商提供这些按需隐私服务，而有些提供商提供点式解决方案。选择一个能够为可持续隐私合规提供自动化和准确性的解决方案至关重要，尤其是对于那些没有专门的隐私办公室或有限资源专门用于隐私合规的公司。
　　
　　对于将隐私视为数据安全附件的大型公司，您需要一个面向安全且具有风险意识的隐私产品，它可以同时满足保留、访问管理、补救和数据最小化等需求。这些功能不仅减少了攻击面，有助于降低勒索软件和数据泄露的风险，而且补充了更传统的隐私GRC功能，如PIA、RoPA、偏好管理和数据权限管理，同时可扩展以满足NIST等行业法规和框架的要求。
　　
　　编辑：Harris