云原生作为云计算的下一站，在重构IT架构的同时，也为更多垂直领域释放了新的技术红利与增长机遇。云原生对于资源与任务的灵活调度极大地满足了人工智能算法对更高算力、更高稳定性的需求。在此背景下，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)将云原生赋能人工智能(Artificial Intelligence，以下简称“AI”)的方法和规范抽象为标准推向国际电信联盟电信标准化部门ITU-T。继标准于ITU-T成功立项之后，又完成了第一次标准文稿的内容更新，旨在持续推动国际云原生AI标准化发展。

　　2021年10月27-29日，国际电信联盟第十六研究组第五课题组(Artificial intelligence-enabled multimedia applications, ITU-T Q5/16)召开报告人会议，来自中国、美国、英国、日本等国家的数十位代表参加了此次为期3天的在线会议。

　　会上，由中国信通院牵头提出和参与的2项云原生AI国际标准更新提案，经过各国专家的充分讨论，获得通过。两项标准分别为：

　　ITU-T F.AICP-GA: Technical specification for artificial intelligence cloud platform – General Architecture(人工智能云平台技术规范-总体架构)

　　ITU-T F.AICP-MD: Technical specification for artificial intelligence cloud platform – AI Model Development(人工智能云平台技术规范-模型开发)

　　总体架构标准为中国信通院牵头提出并主持编写，模型开发标准由之江实验室牵头并主持编写、中国信通院参与。

　　两项标准是人工智能云平台技术规范系列标准中的两部分，本系列标准聚焦于人工智能云平台技术规范和能力要求，可指导云服务提供商建立人工智能云平台服务规范，为企业用户选择机器学习云平台产品提供参考。该标准由7个部分组成，包括总体架构、资源管理、模型开发、模型部署、性能、高可用及平台安全。

　　该系列标准是在中国通信标准化协会TC1 WG5行业标准和可信云研究成果的基础上提出的。国内相关行业标准的参与单位包括之江实验室、阿里巴巴、滴滴出行、蚂蚁集团、腾讯、百度等云原生AI领域顶级企业及研究机构，代表了国内关于云原生赋能AI行业的共识。

　　中国信通院云计算与大数据研究所将持续推进国际标准化工作，广泛开展国际合作，推动国际标准共商共建共享，不断为国际标准体系完善做出新的贡献。

　　责任编辑：张华