作为一家科技公司，你总是在寻找发展的途径。利用数据科学和人工智能可以促进这种增长。虽然两者有一些相似之处，但也有一些不同之处。你可能会惊讶地听到人工智能为初创企业，特别是科技领域的初创企业提供了惊人的好处。

　　人工智能

　　你可能在无数的电影和电视节目中听到人工智能被称为人工智能。在现实生活中，它是用来创造改善，而不是打开人性，因为它是如此经常显示在屏幕上，即使这使有趣的看法。

　　人工智能有很多用途，比如帮助翻译、分析复杂信息和决策。它也有学习的能力，从而提高和适应。

　　RodrigoLiang是SambaNova的首席执行官，SambaNova为企业提供分析数据的硬件和软件。虽然这可以归类为数据科学，但一个不同之处在于，数据科学倾向于使用预测模型进行分析，而人工智能可以基于所学知识和事实进行分析。这些信息可能没有被编程，这就是为什么人工智能可以更精确，并考虑到以前没有考虑的因素。

　　数据科学

　　数据科学涵盖了广泛的技术，包括统计、设计和开发。它可以用来实现快速的数学计算，并在分析的数据中发现隐藏的模式和趋势，但它需要人为干预的元素。一个不同之处是，使用人工智能可以在学习和发展过程中消除对人工输入的需求。

　　数据科学的编程依赖于已有的统计数据和预测趋势。这些信息可以用来寻找模式和其他细节，如果不经过数小时、数天甚至数周的人类分析，这些细节可能不会立即变得明显。

　　人工智能和数据科学可以根据需要互换使用，它们可以互相补充。

　　给你的科技公司带来的好处

　　人工智能可以用来使你的科技公司受益的一种方法是进行风险分析。否则，这可能是一项昂贵的任务，尤其是在发生人为错误的情况下。这也节省了时间，因为人工智能处理和分析大量信息的速度比人快得多。因此，虽然最初的支出可能很高，但您的企业节省的资金将远远弥补这一点。这方面的一个例子是欺诈检测，在某些情况下，如果没有及时发现或阻止，就足以迫使企业关门。

　　人工智能还可以帮助翻译不同的语言。大多数企业依赖与客户和世界各地的其他企业进行交易，但语言障碍会使这一点更加困难。如果你需要会见客户或向客户发送电子邮件，或为说其他语言的人创建内容，聘请翻译可能会很贵。如果你处理的是敏感信息，这也是有风险的。这就是为什么人工智能在翻译方面如此流行。它不仅节省了资金，而且还激发了您对公司的信任，因为信息是安全的。

　　数据科学可以用来发现业务中的趋势和模式。如果您需要在业务亏损的领域削减成本，或者需要将注意力集中在更成功的方面以进一步推动这些方面，那么这将非常有用。没有一家成功的科技公司会愿意继续把钱花在那些不具成本效益的部分上。人工智能在这里可以很好地与数据科学合作，通过逻辑思维找到可行的解决方案并进行改进。

　　虽然人工智能可以翻译人类的面部表情、语调和肢体语言来解释人类的情感，但使用逻辑来找到解决方案的能力对你的科技公司来说是一个优势。虽然你和你的员工可能会试图公平运作，做出正确的决定，但要做到完全公正是很困难的。我们有自己的想法和意见，这些可以左右我们的决定，无论我们是否愿意。

　　在工作场所重复工作时，没有人愿意重复做同样的事情。这对员工的士气没有好处，如果他们觉得工作不满意，他们最终会离开。在你的科技公司使用数据科学和人工智能可能会扼杀人类的工作机会。然而，他们也有可能更适合在你的公司做其他不那么卑微的工作。如果使用这些技术能减少经济损失，带来更多收益，那么员工就没有理由不能被转移到公司其他地方从事更吸引人的工作。

　　人工智能为科技初创企业提供了巨大的优势

　　人工智能可以用来使你的科技公司受益的一种方法是进行风险分析。否则，这可能是一项昂贵的任务，尤其是在发生人为错误的情况下。这也节省了时间，因为人工智能处理和分析大量信息的速度比人快得多。因此，虽然最初的支出可能很高，但您的企业节省的资金将远远弥补这一点。这方面的一个例子是欺诈检测，在某些情况下，如果没有及时发现或阻止，就足以迫使企业关门。

　　人工智能还可以帮助翻译不同的语言。大多数企业依赖与客户和世界各地的其他企业进行交易，但语言障碍会使这一点更加困难。如果你需要会见客户或向客户发送电子邮件，或为说其他语言的人创建内容，聘请翻译可能会很贵。如果你处理的是敏感信息，这也是有风险的。这就是为什么人工智能在翻译方面如此流行。它不仅节省了资金，而且还激发了您对公司的信任，因为信息是安全的。

　　数据科学可以用来发现业务中的趋势和模式。如果您需要在业务亏损的领域削减成本，或者需要将注意力集中在更成功的方面以进一步推动这些方面，那么这将非常有用。没有一家成功的科技公司会愿意继续把钱花在那些不具成本效益的部分上。人工智能在这里可以很好地与数据科学合作，通过逻辑思维找到可行的解决方案并进行改进。

　　虽然人工智能可以翻译人类的面部表情、语调和肢体语言来解释人类的情感，但使用逻辑来找到解决方案的能力对你的科技公司来说是一个优势。虽然你和你的员工可能会试图公平运作，做出正确的决定，但要做到完全公正是很困难的。我们有自己的想法和意见，这些可以左右我们的决定，无论我们是否愿意。

　　在工作场所重复工作时，没有人愿意重复做同样的事情。这对员工的士气没有好处，如果他们觉得工作不满意，他们最终会离开。在你的科技公司使用数据科学和人工智能可能会扼杀人类的工作机会。然而，他们也有可能更适合在你的公司做其他不那么卑微的工作。如果使用这些技术能减少经济损失，带来更多收益，那么员工就没有理由不能被转移到公司其他地方从事更吸引人的工作。

　　人工智能为科技初创企业提供了巨大的优势

　　人工智能和数据科学对你的科技公司很有帮助，可以消除或降低风险，增加利润，通常可以帮助你用比你想象的更少的问题和更少的失业来管理你的公司。任何初始成本通常都会得到补偿。

　　编辑：Harris