您的数据迁移是按计划批量处理

　　还是实时数据搬移?

　　您处理数据方式是手工处理

　　还是自动处理

　　您对数据质量的管理是零散的，

　　还是随时随处的?

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　　数据是智能的基石，这已是共识。近年来，企业在数字化建设的过程中，对于数据的重视程度越来越高。同时，随着数字化建设步伐的加速，为数不少的企业进入了落地数据场景，实现智能转化的过程，以赋能于企业的管理运营及商业模式创新。

　　然而，数据收集滞后、质量差、标准不统一、转化应用门槛高等一系列问题，成为企业发挥数据价值，实现真正智能的高墙。如何破除这堵墙，实现数据向智能的敏捷转化?

　　2021年12月9日，以“探寻主动智能，领航数据转型”为主题的“2021年Qlik数据集成与分析线上峰会”召开。会上Qlik大中华区董事总经理Frank Lau、Qlik大中华区技术总监张海鹏、Qlik亚太区数据集成技术总监牟彤，以及德永佳总经理助理，分别从Qlik近年来对主动智能探索的成果，Qlik数据分析供应链、Qlik数据集成现代化、德永佳数字化转型成果及经验等角度，介绍了主动智能的内涵、与传统智能的区别、实现管道以及丰富的落地场景。并对企业在数据集成、分析中存在的一系列问题进行了多纬度的深入解答。

　　峰会伊始的一段视频带大家回顾了数据处理过往，以及被动数据使得企业错失诸多商业机遇的历史。提出“数据有脉搏、有呼吸，可以不断进化以及建立新的联系”，企业要对数据进行释放、查找、理解、行动，通过流动的数据链条，实现主动智能，并及时赋能企业运营”。并展示了主动智能在零售、医院、金融等领域落地的场景。

　　Qlik大中华区董事总经理FrankLau在视频致辞中谈到，1993年成立的Qlik公司在28年的发展历史中，一直专注于数据相关的产品及服务，连续11年获得Gartner“分析和商业智能平台魔力象限领导者”的称号。

　　近5年来Qlik收购了10家数据产品及服务相关的公司，旨在落地其主动智能理念，加速研发并推出主动智能平台。并在数据价值转化方面实现关键性两步：一是加快了不同种类数据源数据向业务洞察的转换，形成业务能看得懂、用得上的分析/商务就绪数据。二是通过主动智能平台，主动触发一些行动，比如产生订单、成本利润核算等等。

　　在以“主动智能：数据与分析供应链”的主题演讲中，Qlik大中华区技术总监张海鹏提到在2020-2021 BI新纪元，“数字化应用在很多企业和行业都产生了巨大的飞跃”，诸如数字化转型周期变短，实时数据成“杀手锏”等等。然而，由于数据供应环节的复杂性，为不同数据源数据的处理，业务人员便捷应用数据等工作带来了极大的挑战。能否找到合适的方案和伙伴，决定了数据分析价值所能产生的效能及收益。

　　Qilk主动智能

　　之后，张海鹏通过展示数据分析类型的成熟度模型，直观地介绍了实时数据应用比例与主动智能之间的正比例关系，当实时、最新数据应用率达到60%以上时，通过端到端治理的管道、一触即发的行动，实现主动智能。而Qlik主动智能平台则会结合业务的不同期望，帮助客户实时抓取多源数据，通过数据整合发现数据价值，数据分析实现洞察，并辅于数据素养的服务实现主动智能。

　　Qlik的分析数据管道

　　正是基于Qlik对于更多、更复杂数据进行实时抓取、集成以及分析的能力，独特专利技术支持的关联引擎，以及对数据端到端的治理，使得Qlik在制造、金融、汽车等产业赢得了诸多客户的信任。在演讲中，张海鹏介绍了Qlik在航空和汽车行业的典型客户应用成果，并结合销售分析、人力资源、运营分析等多个业务部门需求，对Qlik系统的功能、丰富的场景以及业务部门直接使用数据的易用性进行了演示。

　　对于“Qlik数据集成现代化”的主题，Qlik亚太区数据集成技术总监牟彤在开场作了进一步扩展和诠释，即：以现代化的行动导向型的数据集成方案，帮助企业实现主动智能。通过主动智能所能实现的“实时数据搬移、自动处理、随时随处的数据质量管理”功能和优势，与传统BI形成鲜明对比。

　　实现主动智能：现代化的行动导向型数据集成方案

　　同时，牟彤还分别对Qlik主动智能平台在数据搬移、处理、质量管理的具体内容和实现方式进行了详细介绍。即任意源，目标和分析工具，推送模式，事件驱动，实时CDC，连续的数据搬移功能;自动目标创建，快速的可用于数据分析的数据模型建立，目标端数据模型自动适应，数据归类功能;自动的数据质量管控，数据质量监控及对应修改，全面监控，数据安全和保护功能等。

　　Qlik端到端的解决方案

　　在演讲的最后，牟彤分别介绍了Qlik助力中信建投实现客户一体化金融服务、帮助金融公司实现数据同步，以及支持国内大型制造企业构建实时架构的案例。

　　成立于1975年的德永佳集团，是国际知名的纺织企业，业务范围覆盖纺纱、织布、染整、成衣加工等多个领域。在数字化成为数字经济增长引擎及数字化加速的大背景下，德永佳也借力Qlik等多个合作伙伴的方案及服务，加快了数字化转型的步伐。

　　在此次以“数字化转型时代的数据分析”为主题的分享中，德永佳总经理助理Tom分別就数字化转型背景、价值及方法途径三个话题进行了分享。

　　在介绍企业数字化转型过程中提及常见的认知误区如设备、组织、数据、业绩陷阱等时，尤其说明了数字化转型不是“以为抓到数据就占据了优势”，而数据的价值只有在分析和应用中才能实现;海量数据需要数据质量的前期规划和后期的保障机制建立，不然企业也没法发现当中的价值。

　　分享的最后，Tom介绍了德永佳数字化转型的五大要素，其中包括：战略制订及评估、数字技术及方案建设、数据治理与培养、设备及系统互联、数据素养及文化建设。并通过几个实践案例，具体描述了德永佳实践数字化转型的步骤。

　　共有200多位来自制造、金融、制药等产业的IT及数据相关管理人参与了线上峰会，对“主动智能”的主题表现出了很高的兴趣和热情。结合几位讲师的演讲内容，参会代表就Qlik主动智能平台的稳定性、优势;业务部门使用数据的方式、便利性、逻辑关系;数据质量管理方案;部署平台、数据库要求，数据搬移的具体途径等方面进行了提问，通过Qlik两位技术专家的详细解答，对“主动智能”有了更为直观和深入的了解。

　　(正文完)

　　责任编辑：张华