12月7日消息，亚马逊云科技宣布正在与辉瑞公司合作创建基于云的创新解决方案，用于改善新药的开发、制造和临床试验的分发。两家公司正在通过新成立的“辉瑞——亚马逊合作团队(PACT)”计划进行探索，将亚马逊云科技在分析、机器学习、计算、存储、安全和云数据仓库方面的功能应用于辉瑞的实验室、临床制造和临床供应链等活动。

　　据介绍，亚马逊云科技正在与辉瑞合作开发原型解决方案，用于检测辉瑞固体口服药物连续临床制造平台中的异常数据点。该原型解决方案使用 Amazon SageMaker(亚马逊云科技用于在云端和边缘快速构建、训练和部署机器学习模型的服务)、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics(亚马逊云科技用于自动检测指标异常并识别其根本原因的服务)和 Amazon QuickSight(亚马逊云科技的云端可扩展机器学习驱动的业务智能服务)。

　　该原型使用的机器学习模型可以进行早期警告，并引导用户关注相关警告信号，还可以实现超低的误报率。因此，辉瑞可以处理来自 便携式、连续性、微型化和模块化(PCMM)制造设备和传感器的数据，检测发生的异常情况、预测维护需求、减少潜在的设备停机时间。

　　同时，辉瑞科学家还将与亚马逊云科技医疗保健和生命科学专家合作，探索辉瑞制药科学小分子团队的研究人员如何利用亚马逊云科技的分析和机器学习服务，从以往文档中提取和挖掘信息。辉瑞积累了大量文件，其中包含各种药物开发过程中产生的宝贵数据，涵盖化学合成路线、配方、分析测试、方法开发、配方组成、临床制造活动、批次记录、技术转让和许多其他类型的工作流产生的数据。这些文件中蕴藏着具有强大洞察的信息，如果这些信息能够被有效地识别和组织，就可以为辉瑞公司的研究人员指明方向，用于新药或重新利用现有药物的开发。

　　为了在规定时间内快速、安全地访问正确的信息，辉瑞的药物科学小分子团队正在与亚马逊云科技合作开发一项原型系统，该系统可以自动从文档中提取、摄入和处理数据，以帮助实验室设计实验。该原型系统由 Amazon Comprehend Medical(亚马逊云科技符合 HIPAA 标准的自然语言处理(NLP)服务，可准确、快速地从非结构化医疗文本中提取信息)和 Amazon SageMaker 提供支持，并使用 Amazon Cognito 提供安全的用户访问控制。

　　责任编辑：张华