作为一个发展迅速的搜索和数据分析软件公司，Elastic 的核心产品 Elasticsearch 全球下载量已达数亿次，其中有大量下载是在中国。如此体量的产品也体现出其不容小觑的商业价值。2014 年，Elastic 产品的商业化使公司业务得以快速发展。在最近几个季度，Elastic 的业绩表现也十分强劲。

　　从 Elasticsearch 起家之后，Elastic 陆续推出企业搜索、可观测性和安全三大解决方案，均建立在一个技术堆栈上，即 Elastic Stack(包括 Kibana、Beats 和 Logstash)。上述技术及解决方案可以帮助企业实时处理大规模数据，用于搜索、日志、安全与数据分析。

　　2017 年，Elastic 正式宣布进入中国市场，其业务扩展的开端就是与阿里云建立合作关系。Elastic 希望借助阿里云生态中庞大的客户群扩大自身的业务范围，而从阿里云的角度，它需要 Elastic 的技术能力，以更好支持云上客户的业务。

　　开放免费的技术与云原生能否共生共融?Elastic 和阿里云给出的答案是肯定的。对双方而言，这是一场一拍即合的“双赢”合作。

　　一、阿里云和 Elastic“双剑合璧”

　　在未进入中国市场之前，大多是互联网公司的用户下载、学习、使用 Elastic 的产品，但这对很多不太熟悉 Elastic 的用户来说，却有一定的使用门槛。Elastic 中国区总经理王刚介绍，为了扩展更多的客户和开发者群体，Elastic 希望跟公有云结合，当用户去尝试做创新业务时不再需要下载软件到本地和功能配置，而是直接去阿里云这样的云服务商网站去直接试用 Elastic，这大大减轻企业客户做大数据业务的负担。

　　Elastic 中国区总经理王刚

　　以在线教育领域的企业客户为例，他们会将全部业务放在阿里云上构建，而业务数据则从云服务主机或者用户容器产生，然后通过数据管道进行计算。数据的流动和计算是能产生价值的，阿里云在 Elastic 的生态中则可以实现端到端的数据应用分析的全链路能力，以减少数据冗余和重复，这些数据在云上产生，从而去消费、计算、分析等等。

　　在这个过程中，除了业务数据，还会产生大量的日志数据，也有业务、性能等各种各样的指标。而基于 Elastic Stack 全观测解决方案，可以把这些指标数据整合在数据后台进行高效检索、关联分析等。同时，这些分析结果也可以在云上提供给下游做进一步的机器学习，或一些业务上的判断或监测，在出现问题后能够快速找到根因和并解决。

　　此外，在疫情期间这样的高并发流量场景中，阿里云 Elasticsearch 的产品形态能支撑超过 10 倍流量的突然暴涨，而如果没有快速应对能力，产品体验会很糟糕，甚至会造成客户流失。

　　自建自管的客户遇到这种情况，费时耗力。但是，托管在阿里云 Elasticsearch 上，客户不仅可以快速根据业务量变化拉起新的集群，而且避免因为系统扩容带来的业务中断，并节省大量成本，带来成本、性能和稳定性三者间的最优解。

　　二、阿里云 Elasticsearch 技术演进三步走

　　三年来，阿里云 Elasticsearch 管理的业务量相当于 20 个世界上最大的图书馆。两家公司的合作也影响了一大批互联网公司以及传统公司去选择公有云上的 Elasticsearch，帮助开发者能够实时测试产品是否有效，同时，这也带来了来自传统零售、金融等数以千计的客户。

　　对于这些年的合作，Elastic 亚太区合作伙伴负责人 Pankaj Khushani 评价称，双方的合作远超预期，阿里云无疑是 Elastic 在中国及全球的重要战略合作伙伴之一。

　　Elastic 亚太区合作伙伴负责人 Pankaj Khushani

　　伴随着合作的深入，阿里云和 Elastic 也在不断地更迭相应技术和产品。在具体的技术层面，阿里云搜索推荐产品技术负责人郭瑞杰介绍，阿里云 Elasticsearch 经历了三个技术演进路径：

　　第一阶段：在双方合作的第一年，阿里云和 Elastic 在云上对有高级商业特性的 Elasticsearch 做了产品化，实现开箱即用的全托管服务，与客户自建服务相比，省去做软硬件的部署、调试等程序。此外，他们还补全了整体 Elastic Stack 产品矩阵，把完整的 Elastic Stack 生态在云上做了产品化。

　　第二阶段：相比第一阶段，他们在第二阶段做了更丰富的能力扩展，围绕高性能、低成本、运维效率等方面，重点在云上提供冷热数据分离、读写分离、计算存储分离等更高性能和更低成本的能力，提供多可用区部署、弹性扩缩容、智能运维等能力帮助云上客户更安全、稳定掌控自己的业务。同时，阿里云 Elasticsearch 从中国拓展至覆盖全球 17 个区域，目前机群数量已经超过 1 万。

　　第三阶段：他们围绕日志、安全等场景做了很多场景化的解决方案，将数以千计用户的在各种典型场景下的稳定性、性能等方面做了一些改进和提升，给客户提供更多、更深层次的价值。同时，阿里云将这些改进和提升回馈给开源社区。

　　阿里云搜索推荐产品技术负责人郭瑞杰

　　后续，Elastic 和阿里云将更多聚焦在场景化上，进一步完善 Elasticsearch 开源版本提供的企业检索、安全分析、可视化等场景化能力，并做 SaaS 化的能力提升，给客户最终提供一个源于开源，但不止于开源、更具备业务场景属性的产品生态。

　　三、云原生带来进一步的开放性

　　在全球疫情的影响下，企业数字化转型加速升级，而传统的生态体系面临重构。阿里云智能全球战略联盟总经理张锐认为，技术和商业生态的升级迭代会互相促进，而阿里云和 Elastic 就是一个很好的合作范例。

　　阿里云智能全球战略联盟总经理张锐

　　Pankaj Khushani 对此评价称，Elastic 和阿里云是互利互补的关系，达到“1+1 大于 2”的效果，他希望，未来阿里云 Elasticsearch 可以增加垂直的解决方案应用，把业务扩大到更多产业当中。

　　王刚评价说，Elastic 和阿里云三年的合作关系带来了开放和双赢，为开放免费的生态系统和云服务的共生共融创造了最佳实践。

　　对于云原生和开放免费的技术之间共生共融的关系，张锐指出，云生态本来就可以让开放免费的技术更具有创新性，给用户提供更加简单、易用、低成本以及更好的交付方式，从而吸引更多用户群体来使用云技术和开放免费的技术。

　　同时，阿里云的生态是一个包括产品生态、销售生态、交付生态等多类型的复合型生态，拥有从开发者、咨询、产品、技术、渠道、交付、服务等的全链路能力及合作伙伴，每种合作伙伴的类型对客户产生的价值也不一样。在张锐看来，生态和生态的对接和融合，比传统的点对点项目式合作对客户来讲更容易产生价值，也更容易帮助客户走向数字化转型。

　　为了进一步发挥阿里云的生态价值，鼓励更多的解决方案类、分销类和咨询类合作方加入到 Elasticsearch 的技术价值体系，同时将阿里云的商业生态优势更系统的加持到 Elastic 的技术生态体系中去，阿里云推出“扬帆计划”。他们希望，第一时间能让用户享受到基于 Elasticsearch 等产品的阿里云解决方案，也能让更多合作伙伴第一时间支持客户，完成数字化转型“最后一公里”的建设。

　　阿里云与 Elastic 的工作是免费开放的科技和开放思维方式的最佳实践。“Elastic+阿里云”这一组合所呈现的，有更大的价值，更多的可能性，也有更可期的未来。

　　责任编辑：张华