摘要：在其在线未来测试：移动事件中，Applitools今天预览了将可视化人工智能（AI）应用于在移动计算平台上运行的应用程序的能力。

   在其在线未来测试：移动事件中，Applitools今天预览了将可视化人工智能（AI）应用于在移动计算平台上运行的应用程序的能力。
　　
　　通过一个目前免费提供的云服务进行访问，这个针对本地移动设备的超快测试云产品将把该公司针对基于浏览器的移动应用程序的可视化人工智能工具扩展到在苹果iOS或谷歌Android设备上本机运行的应用程序。
　　
　　Applitools首席执行官吉尔•塞弗（GilSever）表示，虽然目前大多数移动企业应用程序都依赖浏览器来简化应用程序的构建和部署，但随着时间的推移，更多的应用程序将在iOS或谷歌Android平台上本机运行，主要是因为它们提供了更好的用户体验。
　　
　　这种方法还消除了依赖繁琐的平台模拟器来测试应用程序的需要，因为ApplitoolsAI工具可以以一种简化应用程序测试过程的方式了解每个平台的细微差别。
　　
　　Sever指出，事实上，可视化人工智能工具不仅能提高开发人员和测试团队的效率，还能让最终用户更容易参与应用程序测试过程。
　　
　　人工智能测试的Applitools方法还为开发人员提供了基于应用程序用例的更多控制。可以应用不同的设置来测试，例如，需要像素完美对齐的医疗应用程序与可能不需要那么多保真度的电子商务应用程序。然后，开发人员可以通过使用根本原因分析来解决回归问题。
　　
　　目前还不清楚使用计算机视觉算法来自动化测试的可视化人工智能工具将被广泛应用。毫无疑问，当前应用程序开发的速度比大多数专门的测试团队所能处理的要快。因此，应用程序测试的更多责任被转移到开发人员身上，为了时间的利益，他们可能更倾向于依赖人工智能和其他形式的自动化，这些自动化可以通过云服务访问。
　　
　　人工智能测试工具的兴起也有助于确保更多的应用程序在部署到生产环境之前得到彻底的测试。在任何应用程序开发计划中，当项目落后于计划时，第一步就是测试。随着越来越多的死记硬背的测试自动化，应该有更多的机会让专门的测试团队专注于改善最终用户体验。
　　
　　大多数组织常规地使用人工智能来测试应用程序可能还需要一段时间。然而，这些组织都不应该期望人工智能取代对人类测试应用程序的需求，而人工智能测试平台可以看到实际的应用程序。毕竟，看到对应用程序所做的更改和理解为什么需要进行更改之间有着天壤之别。
　　
　　编辑：Harris