7月20日，由中国信息通信研究院与隐私计算联盟联合举办的“2021隐私计算大会”在北京召开。中国移动作为隐私计算领域的先行者，在大会上分享了中国移动探索隐私计算技术的经验及成果。

　　边行边试，探索隐私计算发展之路

　　数字经济时代，随着大数据产业的飞速发展以及数据应用场景的日益丰富，如何抓住隐私计算发展新机遇，促进数据要素安全有序流通、释放数据要素价值、支撑数字社会高质量发展，成为各行业发展数字经济面临的重要课题。

　　为此，中国移动早在2018年便开始了隐私计算技术的探索。在与国内头部互联网企业开展合作的过程中，中国移动选取了当时较为先进的第三方联邦学习工具，针对“联合会员权益营销”场景进行了小范围的测试验证，从此开启了对隐私计算技术的探索之旅。

　　在2019年到2020年间，中国移动逐步深入开展联邦学习开源框架跟踪研究及试点实践，重点研究联邦学习可信评测方法、框架碎片化等技术。经过多个应用场景的验证检验，最终确立出一套较为完善的合作伙伴安全审核机制，为打造安全可靠的合作生态环境奠定了基础。

　　之后，中国移动联合各行业积极探索隐私计算应用场景，不断升级技术安全验证方法及POC测试标准，于2021年正式发布“中国移动隐私计算平台”。

　　开门造车，打造优质隐私计算平台

　　中国移动隐私计算平台旨在利用多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术，为跨行业的数据生态服务提供安全计算网状能力。在电信运营商层面，为形成运营商整体数据服务能力提供互联共通的基础;在跨行业融合层面，为金融、政府、电商等行业客户的数据安全提供保障。

　　为了在三家电信运营商范围内实现互联互通并满足各类合作伙伴需求，中国移动采用“N+X”的功能架构进行隐私计算平台的搭建。“N”是指在行业合作伙伴间实现与第三方产品的互联互通;“X”是指设立统一的运营商行业标准，满足运营商之间的数据流动需求。平台从资源层、数据层、算法算子层、接口层到应用层，都保持了N个基础算法算子小系统的安全性、开放性、扩展性和独立性，为将来实现X底座平台协议和接口的标准化奠定了良好的基础。

　　中国移动隐私计算平台的诞生，为跨行业领域开展联合营销、联合风控、联合科研等合作提供了坚实的技术基础，是中国移动联合各行各业深入构建大数据合作生态的能力基石。

　　在数字化社会建设过程中，中国移动将不断加快在隐私计算领域的探索求新步伐，紧跟前沿，放眼未来，助力社会数据生产力的释放，推动数字经济高质量发展。

　　责任编辑：张华