人工智能的第三架马车-算力

　　随着人工智能的热潮席卷而来，作为人工智能核心的AI芯片得炙手可热，它是所有智能设备必不可少的核心器件，专门用来处理AI相关的计算任务。

　　人工智能三架马车由数据、算法、算力(AI芯片)组成。

　　这也意味着我们不但需要高效的算法，来处理海量的数据，还需要拥有强大算力的芯片硬件，来完成算法的具体实现，并得到最终的计算结果。

　　今天我们就来谈谈人工智能发展的硬件要求，为什么说算力是人工智能技术实现的保障?

　　人工智能领域是一个数据密集、计算密集的领域，传统的数据处理技术难以满足高强度、大数据的处理需求。人工智能芯片的出现让大规模的数据效率大大提升，加速了深层神经网络的训练迭代速度，极大地促进了人工智能行业的发展。在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。

　　芯片生产的步骤看起来很简单，只有短短四步，从设计、生产、封装到测试。

　　但这其中除了机器的使用还有复杂的人工调试。目前，我国的芯片制造和国际最先进的水平差距还是很大，在芯片设计上非常依赖国外的软件，芯片产业所需的人才储备也不足，还有国外对我国的封锁打压，这都是我们要攻克的难关。

　　比罚单更重要的是反思

　　2018年4月16号美国政府宣布贸易禁令，禁止任何美国公司向中兴公司销售电子技术或通讯元件，长达七年。而后，2020年5月16日，另一家中国企业华为也受到了芯片断供禁令!

　　有人问，为什么当年美国制裁影响这么大?

　　因为中兴公司几乎所有的高端芯片，核心专利权都是向美国购买的。

　　美国制造的元器件占中兴2017财年总物料清单成本的10%至15%，主要的供应商有高通、赛灵思、Altera及Acacia。

　　一套商用电信设备包含品类、数量众多的芯片。而设备通常是围绕着这些芯片进行特定功能上的研发，影响有两点：

　　1. 芯片断供，替代芯片的产品研发周期长达半年到一年。

　　2. 相当一部分的芯片在国内目前还没有替代产品。

　　因此，制裁会导致中兴无法向客户提供产品出货保证，失去大部分订单的同时也会承担大量违约金。

　　中兴被制裁，给中国科技巨头敲响了警钟-要想不受控于人，一定要有自己的技术。

　　要在人工智能上实现高水平科技自立自强

　　党的十九届五中全会提出，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。这是中央基于国内外形势而作出的重要战略举措，为“十四五”和今后一个时期做好科技创新工作指明了前进方向、提供了行动指南。

　　在中国—上海合作组织数字经济产业论坛、2021中国国际智能产业博览会上，十三届全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢表示：加快新一代人工智能的发展，首先要突破相关前沿领域和关键技术，在人工智能上实现高水平科技自立自强。“所谓自立自强，首先是‘立’在深入基础研究，而‘强’在提升原始创新能力。”

　　华为-明知山有虎，偏向虎山行

　　在2020年5月16日，华为也是再次遭受到了“芯片断供禁令”，不仅仅禁止全球芯片代工厂为华为提供芯片代工服务，同时也禁止了第三方芯片厂商向华为出售芯片产品，这也让华为海思半导体、华为手机业务等遭受到了重创，这也让华为彻底宣布要在半导体领域扎根。

　　华为创始人任正非也更是直接表示：“华为并不能够制造芯片产品，但依旧还在持续研发设计芯片产品。”

　　华为选择了全面进军半导体领域，这也就意味着将会是一项非常耗费精力的工作，但这也是华为的无奈之举，因为华为深知，只有自己全面掌握半导体领域的核心技术，才能够彻底的摆脱对于美国以及其他企业的依赖，彻底的摆脱被“卡脖子”的尴尬局面。

　　上文所说的芯片并非特指人工智能专用芯片(ASIC)，也包含其他的通用芯片，比如CPU、GPU、FPGA等等。

　　随着5G时代的到来和AI产业的蓬勃发展，人工智能芯片领域将会是值得关注的新兴赛道。

　　人工智能芯片将作为核心硬件，配合以算法为核心的软件系统，搭载于智能移动终端。将此套技术应用于医疗健康与汽车领域，可引领药物研发、疾病监测、医学影像及无人驾驶方面的产业结构调整与更新。

　　全球人工智能芯片市场均尚属于萌芽阶段。相关人工智能标准也仍在发展中，还未形成国际通用的智能生态标准，我国在此领域虽起步较晚，但并未被发达国家拉开较大差距，未来仍可期。

　　责任编辑：张华