各行各业的领导者经常着眼于先进的技术突破，例如人工智能、物联网、大数据等，以寻找可用于帮助应对气候变化的方法。以下是使用自动化来帮助气候变化的几种方法。
　　
　　全球消费
　　
　　根据世界经济论坛的数据，家庭、办公室和其他建筑物占全球能源消耗的近40%，占全球温室气体排放量的30%以上。仅在欧洲，超过75％的建筑物的能源是能源的。新的房地产项目旨在建造可远程管理的自主、超高效的绿色智能建筑，并为居住者提供更好的空气质量和舒适度。通过数字自动化集成实时监控和分析，使建筑管理系统能够根据任何给定时间在场的人数自动调整供暖、照明和其他系统。
　　
　　所有行业的领导者都在寻求高级技术，例如人工智能和物联网，在应对气候变化时进行突破。

　　智能城市应用程序中有超过55％的全球人口居住在全球城市，具有巨大的潜力来帮助应对气候变化。从整个城市的传感器收集、分析和自动化数据为更好的城市交通管理和智能能源消耗提供了新的机会。为（公共）交通的车队管理优化交通路线、避免拥堵以及在供过于求时消耗能源是我们今天看到的一些正在开发的用例。
　　
　　数据自动化
　　
　　工业和制造业中的数据自动化可帮助公司提高生产力，减少用电量和有毒物质排放，即通过预测性维护和状态监测减少上门服务，并减少过程中的能源消耗。通过使公司能够维持“设备即服务”模式，生产的产品更少，排放量也更少。数据建模用于数字化，连接和分析端到端制造过程，以减少每个行业的能耗。
　　
　　数据中心是一个快速增长的全球功耗和排放量。一台普通用户PC每三个小时消耗1.3度电，甚至不用上网；估计每秒发出一百万个静态网页请求的每小时为11.610千瓦（kWh），或者足以为美国13个家庭供电一个月。实施自动化解决方案可以帮助节省能源，动力并减少数据中心级别的排放。
　　
　　农业
　　
　　农业和全球粮食系统负责占温室气体排放总量的19％至29％。浪费了大约三分之一的食物，该行业占全球变暖的很大一部分。将智能传感器和自动化技术应用于农业和农业可以帮助行业提高作物产量。通过确保农作物获得最佳生长所需的养分并提供数据见解，以增强对干旱，疾病等的弹性，从而获得了较高的农作物产量。
　　
　　通过分析和改进饮食策略、繁殖行为、动物健康和废物管理来实现畜牧业自动化。所有这些都有助于降低牲畜的排放强度，即每单位肉类或牛奶的甲烷排放量减少。气候智能农业旨在提高农民的生产力并最大程度地减少环境影响。
　　
　　自动化的发展

　　随着人们生活的各个方面变得更加紧密，自动化将继续存在，并将在未来几年迅速发展。根据财富商业洞察，到2026年，物联网市场将超过10亿台。收集、分析和自动化处理所有这些数据的重要性呈指数级增长，这将有助于人们更好地了解如何应对气候变化和维持更多气候-友好的社会趋势。
　　
　　编辑：Harris