| 摘要：如今，很多政府部门和企业都将重点放在如何利用新兴技术提供服务、提高运作效率，以及增加收入的方法上。而影响政府部门和企业的关键新兴技术之一是“大数据分析”。 |
大数据分析应用程序是一个集成的商业智能和数据分析系统，其中包括传统数据和大数据。政府范围的分析引擎从各种政府部门数据库、互联网、社交媒体、传感器、机器日志和其他来源获取数据。这导致电子政务工作交易数据量的巨大增长，并对大数据分析提出了要求。该分析引擎将它们转换并以可分析的格式呈现。
根据调研机构的研究，75%受访者表示，大数据正在帮助政府部门提高公众的生活方式质量。
大数据分析提供有关政府计划和政策执行情况以及原因（描述性和决定性分析）的见解。它有助于确定未来情景，并推荐最佳行动计划（预测性和规范性分析）来衡量公众的情绪，并了解他们对政府政策的看法和态度。
大数据通常分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括通常存储在遗留系统或数据仓库中的财产税、建筑许可、犯罪记录和机动车辆记录等信息。非结构化数据包括社交媒体、电子邮件、视频和图像等信息。
政府部门的大数据维度
政府部门的大数据推动者是：
•洞察力：大数据分析提供了使用无限量数据的机会，尤其是用于了解公众情绪和改善治理的数据。来自报纸、博客、社交媒体、新闻频道、电子邮件、报告、卫星、图像等的结构数据用于分析。大数据分析提供的洞察力使政府部门能够预测未来，并计划适当的干预措施或在医疗保健、教育、福利以及城乡发展和基础设施等所有社会重要部门进行修正。
•及时性：使用数据分析，政府部门可以主动而不是被动。对政府面临的机遇、威胁和挑战做出及时和敏捷的反应是可能的。如今，传统数据可用于识别这些机会和威胁，需要时间来收集、清理、标准化和分析。
•广度：提供多种数据源（人员、实体、土地等）的单一视图。通过在一个平台上结合传统数据和大数据，实现真正的360度分析视图。
政府部门的大数据指示性业务场景
以下列表总结了大数据分析系统将用于改进政府部门流程的代表性类别。
（1）综合服务
•分析电子和社交媒体及其他来源的内容，以了解公众对政府计划的看法，进行根本原因分析，并提出适当的干预措施和中期纠正建议，以改善计划的实施。
•预测灾难，确定可能受影响的地区，并建议采取预先干预措施以减轻对人口的不利影响。
•分析申诉系统和流行印刷媒体中的文本输入（非结构化数据），确定关键问题区域（区域/问题类型/频率/严重性），并建议适当的补救措施。
•设计适合政府部门社会经济概况的幸福指数，支持政府部门进行适当的抽样调查，分析结果，并为提高指数提出适当的建议。
（2）服务交付
•分析发展和福利计划的中期影响，找出差距，重新调整计划以提高效率。
•分析各种方案的地理分布并进行更正以实现均匀分布。
•基于社交媒体和电子媒体进行情绪分析，并为政府部门的行动提供适当的投入。
•通过在政府的不同计划下实施各种供水计划，按照既定的规范对居住区农村居民的饮用水供应进行定性和定量分析。
•分析全球商品价格并向农民提供关于出口市场的建议，这些市场是出口谷物和园艺产品的首选。
•将气候、经济和社会数据与所提供的医疗保健质量相结合，确定易受病毒性疾病影响的地理区域，并为部门提供决策支持（实时）。
•将物联网用于智慧城市以提高市民的生活质量。
（3）商业利益
•供需分析和优化发电和电力采购计划。
•分析各部门财产税的评估和征收趋势以及每项财产的平均征收情况，并为各部门提供适当的建议以改善税收征管。
•分析农产品价格趋势（例如过去5年的5种作物价格）预测未来6至12个月的价格，并就所需的市场干预向部门提供建议
结语
总之，大数据分析提供了更好的透明度，同时有效地为公众提供服务。以下是关于在电子政务领域使用大数据分析的建议，
•深入了解政府部门计划和政策的执行情况以及原因（描述性分析和因果分析）。
•通过更加以公众为中心和更有效地设计更好的方案和项目。
•确定可能的未来情景并推荐最佳行动方案（预测性和规范性分析）。
•了解政府部门人员的情绪，了解他们对政府政策的看法和态度。
•提供仪表板系统，使管理员能够有效地监控和实施政府计划。
•提高政府监管和税收制度的有效性。
•制定考虑公众需求的正确政策。
•增加政府和公众之间的信任，让信息自由流动。
•通过集成大量多样化、结构化和非结构化高速数据进行实时欺诈监控。
最后，大数据分析不是采用技术解决方案。它是关于利用工具，使政府部门能够通过做出明智的决定，并在需要时实时更有效地运作。
编辑：Harris
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