2 0 2 1 年全球企业与个人都面临全新的经济环境，企业必须顺应全面数字化转型趋势，通过构建全方位、多层次的福利保障体系，为员工在不确定时代提供安全感，同时通过薪酬福利待遇、成熟的平台和强有力的雇主品牌，在日益激烈的人才争夺大战中赢得竞争的先机。当前，大数据技术已经广泛应用于政府管理、企业管理以及社会生产生活的方方面面，成为数据时代背景下重要生产力，为商业变革和企业管理带来新契机。信息是人力资源管理的重要依据，在人力资源工作的各个环节都发挥着重要作用，如何运用大数据带来的新思维及技术，推动人力资源管理转型升级和企业保持长期竞争优势，是迫切需要探索的问题。

　　基于此，记者专访了中国知名人力资源专家，天九共享集团资深副总裁罗阳女士，请她分析大数据在人力资源管理中的应用及未来面临的挑战和机遇。

　　大数据在人力资源管理中有哪些应用呢?罗阳女士认为主要有以下几个方面：首先，招聘与配置。当职位空缺出现后，一般的做法是通过线上或线下的招聘渠道发布信息招募人才，待收集到一定数量的信息后，通过简历筛选、面试筛选，最终留下最合适的候选人。这种招聘模式往往耗时比较长，效率也比较低。而且，在层层甄别的过程中，面试官对于应聘者的评估往往主要是基于经验做出的，个人经验的非标准化容易出现人岗不匹配或遗漏优秀人才等问题。应用大数据技术后，人岗匹配将趋向精准化和科学化。其次，绩效管理。传统的绩效管理方式，往往是通过有限的记录对被考核者开展绩效评价，且这种评价还带有一定的主观性，最终得出的考核结果也容易出现偏差，特别是对非生产性部门的绩效管理更是如此。如通过对员工的平均出勤时间、工作积极性等采用一些通用型、半结构化的资料分析方法来认识和了解员工对企业的影响和贡献。这种方式具有滞后性，而且很难精确衡量。大数据技术的出现，大大改善了绩效管理的滞后现状。最后，人才培养。公司可以利用大数据技术搜集与员工自身所在岗位需求、绩效表现、晋升意向等密切相关的数据，通过大数据分析，形成针对不同类型、各种年龄层次员工的个性化职业生涯规划路径，为其量身打造人才培养方案，帮助他们迅速地胜任自己的岗位。

　　那么，大数据在人力资源管理中面临哪些挑战及机遇呢?罗阳女士认为大数据给企业人力资源管理带来的挑战主要是人力资源管理理念与模式转变、提取并应用人力资源数据、寻找大数据人力资源管理综合型人才等。大数据给企业人力资源带来的机遇主要有以下几方面：

　　1.人力资源管理战略地位的提高

　　传统的人力资源管理常常因为要处理大量的员工数据而陷入繁琐的事务性工作当中，很少能够有时间和精力来思考与企业相关的战略性问题。在大数据时代，企业人力资源管理将向信息化、智能化转变，企业人力资源管理者可利用大数据和互联网技术实现工作的高速化和标准化，从而将更多的时间和精力放在与企业战略相关的问题上来。

　　2.人力资源管理工作效果的提升

　　在传统的人力资源管理中，管理者通常只是简单收集并保留着员工的一些基本数据信息，如年龄、学历、专业、技能水平、工作年限、岗位级别、职务等，此时的人力资源数据分析大多只是事后的简单总结，管理相对滞后。而依托大数据的人力资源管理数据分析则更多强调过程性与预测性，凡是与员工工作业绩直接或间接相关的过程性与结果性数据均在收集和处理范围之内，如反映员工培训情况的能力数据、体现员工工作结果的效率数据、预测员工发展前途的潜力数据等。通过对这些与员工绩效直接或间接相关的数据进行归类、统计，挖掘各类人力资源数据之间的关联关系以及因果关系，并分析导致员工绩效结果的原因和存在的问题与不足，以帮助员工改进绩效，并为企业后续的人力资源管理决策提供思路和依据，从而有效提升企业人力资源管理的工作效果。

　　3.人力资源管理工作影响力的增强

　　企业管理者在过往的管理过程中所依据的数据往往非常有限，大多是基于主观经验判断的粗放式管理，而建立在数据不完全以及不可靠基础上的人力资源管理如同管中窥豹，所制定的决策常常呈现出主观性和片面性等不足，最终难以切实推动企业的发展。基于大数据的人力资源管理能够为企业提供全面、实时、客观以及系统、多层次、个性化的数据分析，使企业人力资源管理进入客观、清晰的数据人力资源管理阶段，提高人力资源管理管理的服务水平和效果。

　　责任编辑：张华