摘要：Karaboutis是计算机巨头戴尔公司前任首席信息官，她于2017年从戴尔公司离职，被任命为NationalGrid公司全球首席信息和数字官。有些人可能想知道为什么这位高级IT技术主管会从IT行业转向公用事业公司工作。她的回答是，要改变世界。

    Karaboutis是计算机巨头戴尔公司前任首席信息官，她于2017年从戴尔公司离职，被任命为NationalGrid公司全球首席信息和数字官。有些人可能想知道为什么这位高级IT技术主管会从IT行业转向公用事业公司工作。她的回答是，要改变世界。
　　
　　Karaboutis说：“这是一项压力巨大，极具挑战性的工作，将保护和改造关键的基础设施。”她表示，很高兴能够参与实施这两项主要的全球举措：一是保护关键电力基础设施免受网络攻击，二是在获得巨大技术进步以减缓气候变化的这个时代改造全球能源网。
　　
　　作为全球首席信息官，Karaboutis也是这家价值200亿美元的跨国公司在英国以及美国纽约和新英格兰地区实施数字化转型的首席架构师。英美两国政府目前开展合作，以加强北约多个电网的网络安全，同时将该公司转型成为“智能互联公用事业公司”。
　　
　　Karaboutis计划在即将召开的麻省理工斯隆首席信息官研讨会上发表讲话。她表示，由于身处全球能源转型的前沿，这将让她全力以赴，这也将带来更多的回报。
　　
　　她说，“可以想象《基础设施法案》和绿色环保倡议对我们的预算意味着什么，增加了30%到40%，但我并没给出确切的数字，而当我在担任戴尔首席信息官时的预算较少。”
　　
　　使公用事业公司的数据架构实现现代化
　　
　　Karaboutis说，NationalGrid公司是MicrosoftAzure云平台的主要客户，因为它具有安全和专有的性质，并且正在使用一系列前沿工具，包括Snowflake、Azure和MatallionETL等数据工具，Informatica用于数据质量，Reltio用于主要数据管理和用于机器流程自动化(RPA)的BluePrism等等。
　　
　　该公司大约完成了云计算转型进程的三分之一，并专注于首先将客户数据和劳动力数据迁移到云平台中，以获取最大的业务价值。Karaboutis表示，NationalGrid公司接下来将把现场数据从其7000名现场工作人员的工作迁移到云中，并为消费者和企业提供服务。
　　
　　Karaboutis说，“这些功能使我们能够在摆脱单一的内部部署环境并提供云弹性和规模时降低业务风险。”她指出，随着NationalGrid公司将更多数据移动到云平台，该公司正在进行一次大型数据中心整合。她说，“我们在数据架构和所需方面非常成熟。这一点正在接近。”
　　
　　她表示，并不是所有的数据都将迁移到云端，只是在云平台中运行有意义的数据。
　　
　　她说，“我将称其为云密度。我们所有的投资都是关于价值的。在很多情况下，这并不是纯粹的投资回报率和成本节约，而是消除了管理技术债务的隐藏成本和共享成本，例如不必进行升级。这是为了提高NationalGrid公司电网基础设施的安全性。这是关于容量管理和弹性的。所有这一切都是我们衡量云计算价值的方式。”
　　
　　配备人员以转向基于产品的IT
　　
　　人才、数据以及云运营模式是NationalGrid公司数字化工作的核心要素，Karaboutis将其等同于构建“智能互联公用事业设施”。
　　
　　首先是培养和招聘人才来推动NationalGrid公司的IT转型，其中包括将电网数字化并将其连接到广泛的物联网(IoT)传感器和设备，以及太阳能发电设施、风电设施、水电设施，甚至电池储能系统等可再生能源。该公司承诺到2050年实现百分之百采用清洁能源的目标，并在纽约建设了一个地热项目。
　　
　　为实现这一目标，Karaboutis将依靠1400名IT员工和另外2500名承包商的员工。该公司的预算也显著增加，因此她聘请了产品经理作为能源转型的一部分，将IT运营转变为敏捷的、基于产品的运营模式。Karaboutis还聘请了用户体验(UX)设计师、数据科学家、企业架构师以及机器流程自动化(RPA)专家，但她无法更快地找到足够的人才。
　　
　　为了填补这一空白，Karaboutis正在使用Pluralsight和LinkedIn来提升员工技能，并继续将应用程序开发和维护外包给Wipro、IBM和Atos等公司。Karaboutis说，NationalGrid公司还与传统招聘人员合作建立“人才密度”，并与Thinkworks、GiantMachines和Palantir等创新咨询公司合作。
　　
　　使用机器学习进行优化
　　
　　与此同时，NationalGrid公司正忙于建设连接太阳能发电设施、风电和电池储能系统的电网，还在探索从垃圾中提取可再生天然气，并收购风力发电场。此外，该公司正在密切关注并使用先进技术来优化其核心电力业务。
　　
　　作为其中的一部分，NationalGrid公司正在应用微软公司人工智能和机器学习算法来优化其“Copperleaf”计划，作为该项目的一部分，以防止火灾和其他灾难。它还使用地理空间技术与人工智能相结合，就如何维护海底电缆以及制定路由和投资决策做出正确决策。
　　
　　该公司还在采用机器学习算法的方法，以更好地管理在电涌期间发生的停电事件，例如在世界杯期间。Karaboutis说，未来这种对“电力平衡”的投资可能会依赖电池储能系统。
　　
　　但是，对于将NationalGrid公司转变为“智能互联公用事业公司”的所有这些努力，已经在进行中的IT项目组合为Karaboutis注入了活力。NationalGrid公司采用的高级数据工具和平台网格(例如Snowflake和Azure)将连接和集成到该公司将转向未来的任何电源。而该公司采用的数据是其电网的当前数据。
　　
　　Karaboutis说，“数据是企业的资产，我们离不开这些数据。因此需要不断努力和改进数据质量，并将使NationalGrid公司的发展愿景成为可能。”
　　
　　编辑：Harris