7月21日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2022 可信云大会”在京召开。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上正式发布“2022云计算十大关键词”。

　　十大关键词分别是：云原生、分布式存储、专有云、云成本优化、云资源效益、云安全、精益软件、系统稳定性、算力服务、低碳云。

　　中国信通院云大所何宝宏所长发布2022云计算十大关键词

　　当前，经济社会加速数字化转型，云计算作为数字经济重要“底座”，赋能千行百业转型升级，企业上云、用云持续深入，云计算服务模式创新提速，云安全重要性日渐提升。基于对云计算产业持续、深入研究分析，中国信息通信研究院认为，以下十大关键词充分凸显云计算产业发展最新趋势。

　　关键词1：云原生

　　云原生加速分布式云落地建设，成为多云多集群场景下的统一操作系统。

　　随着分布式云成为云计算重要演进趋势，云原生将屏蔽泛在异构算力的底层差异，将云上的服务/应用快速、平滑地扩展至用户用云现场，实现集群、资源、治理和运维的高度统一，成为复杂环境下用户使用云资源/服务的统一操作系统。

　　关键词2：分布式存储

　　分布式存储软硬协同发展，满足新应用和海量数据存储新需求。

　　随着各行各业加速数字化转型，数据尤其是非结构化数据量正在以惊人速度增长，分布式存储应运而生并快速兴起。预测显示，未来三年，中国分布式存储市场规模将保持40%以上的增长速度，同时分布式存储还将呈现软硬协同的发展趋势。

　　关键词3：专有云

　　专有云成为企业上云新模式，聚焦两大刚性需求。

　　随着云计算从互联网客户渗透向传统行业客户，传统的公有云、私有云模式无法满足“拥有高可用的云服务架构且便于使用”“对计算资源的自主管理和自身数据的安全管理”两大刚需，具备便捷、可控、可持续等特征的专有云成为新趋势、新选择。

　　关键词4：云成本优化

　　云支出浪费普遍存在，成本优化需贯穿用云全周期。

　　当前，企业上云、用云日渐深入，云计算环境下IT消费模型的转变导致传统成本管理体系无法适配用云环境，云成本支出浪费情况日渐凸显。为解决这一问题，企业需要从战略、采购、上云、用云、运营五大阶段建立全流程优化体系，涉及关键要素和方法策略两个方面。

　　关键词5：云资源效益

　　云资源效益释放不足，四阶段助力业务增效。

　　当越来越多的核心业务快速上云，企业用云资源配置与使用不合理的现象开始出现。为了应对云资源配置成本过高、性能不佳、安全低下等问题，云资源效益提升成为企业探索重点。用云企业可通过明确云资源效益构成关系、分析用户云环境特性、面向业务适配资源与技术栈、制定业务资源优化工作方案四个阶段来实现资源效益优化。

　　关键词6：云安全

　　云原生与安全融合赋能，云原生安全成云安全未来。

　　安全机制正在全面覆盖云计算场景，安全的下一站将是云安全。当前，云安全正加速向云原生安全演进，云原生与安全交叉赋能加速融合：一方面，用安全的经验开发建设适合云原生架构下的产品和服务;另一方面，云原生的技术反过来影响安全产品的形态和部署使用方式。

　　关键词7：精益软件

　　精益软件助力企业提质增效，打造下一代软件工程新范式。

　　为了应对云计算应用不断深入带来的海量应用频繁发布和部署的挑战，精益软件的理念与实践逐渐由工业领域引入到软件领域。精益软件旨在消除不必要的浪费，通过实现价值的连续流动，有效推动软件研发提质增效，实现业务价值的高质量、持续快速交付。目前，中国信通院正在加速构建软件效能与质量标准体系，推动精益软件工程的方法论、工具以及最佳实践在行业内充分共享。

　　关键词8：系统稳定性

　　系统稳定性面临多重挑战，技术管理结合推进保障能力提升。

　　随着大量应用深度上云，系统部署和运维的复杂性大大增加，稳定性风险成为核心“痛点”。尤其是近两年发生的系统稳定性事件，更是为业界敲响警钟。目前，为了降低风险，强化保障，业界正在探索从技术和管理两个角度双向发力，构建完整的系统稳定性保障体系。

　　关键词9：算力服务

　　算力服务成全新交付形式，助力算力经济高质量发展。

　　算力是数字经济时代的新型生产力，是全球竞争的新焦点。随着“东数西算”等工程启动，我国算力产业迈入新的发展阶段。算力服务以多样性算力为基础资源，以算力的连接、度量、标识等作为能力，以气象灾害预测、视频等行业实践作为场景，进行服务化输出，将成为算力经济发展的全新引擎。

　　关键词10：低碳云

　　低碳发展成为云服务商关注焦点，碳排放核算需求逐步显现。

　　“双碳”目标下，随着企业上云进程加速，云计算相关能耗呈逐年上升趋势，云计算自身节能减排不容忽视，其碳排放核算方法也引起了云服务商的关注。然而，国内外对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准。在此背景下，中国信通院已牵头开展云计算碳排放核算方法研讨，初步建立了云计算碳排放核算模型。

　　责任编辑：张华