摘要:随着供应链短缺日益严重,全球经济陷入瘫痪,汽车行业正努力满足需求。芯片短缺等因素推动了汽车价格的急剧上涨,非豪华汽车的制造商建议零售价(MSRP)高出900美元,豪华汽车的零售价高出1,300美元。 |
市场分析师预测,供应链将在2022年第三季度实现正常化,距本文发布仅几个月的时间。有鉴于此,行业专家正在使用分析来简化生产并最大限度地减少浪费,以应对这些挑战。以下是对分析及其在汽车领域的作用的深入探讨。
基本面
重要的是要知道,分析对于汽车生产的各个方面都是不可或缺的,不仅在供应链优化中(稍后会详细介绍)。从了解消费者趋势到确保源源不断的资源,一切都需要大量数据。汽车本身就是宝贵的数据来源,估计25GB可以帮助制造商更多地了解趋势。
汽车工作流程的每个方面都有其各自的分析形式。然而,充分利用这些分析过程需要将它们整合到跨价值链分析中,将它们缩小到四个基本要素:
•客户行为——衡量不同客户群体的潜力,迎合新客户,留住老客户,扩大整体客户体验
•营销管理——衡量营销活动对销售和其他趋势的影响,并开发汽车维修广告创意和其他活动
•预测质量——识别生产批次中可能存在的缺陷和其他问题,检查是否需要召回,并评估保修索赔
•供应链优化-预测趋势以调整特定零件和配件的供应并评估定制订单
这些中的每一个本身都是至关重要的,但是将大量原材料转变为可靠且技术含量高的车辆首先要从供应链开始。汽车品牌可以研究市场趋势并根据趋势定制营销活动,但如果没有制造能够交付给客户的汽车的手段,它们就无关紧要。
解决问题
物流是任何企业或行业的命脉,汽车制造商也不例外。如果没有向工厂和服务中心交付必要的组件,制造和维修活动可能会减慢甚至停止。
了解分析如何帮助遏制汽车行业供应链问题的影响需要了解问题本身。行业专家已经确定了分析需要解决的四个关键问题。
•供应链可见性
一辆典型的汽车估计需要30,000个单独的组件(具体数量可能因品牌和型号而异)。整个车辆只需要一个缺失的部分就陷入生产困境。
不幸的是,许多专家都同意汽车行业在供应链可见性方面存在困难。下订单和跟踪交付的困难可能会阻碍制造。对于转向即时制造实践的汽车制造商而言,解决这些问题变得更加重要。
建议包括将供应商集成到一个通用分析平台中,以帮助识别延迟和其他问题。使用物联网(IoT)技术的分析硬件和软件可以帮助进行实时跟踪。
•风险管理
汽车行业面临着许多风险,从错过生产目标到工厂车间事故。由于前面解释的原因,供应延迟同样重要。汽车制造商应该有应急措施,例如建立二级供应商。
降低风险的一种标准方法是通过故障模式和影响分析(FMEA)。该方法概述了企业如何遭受失败以及它如何在短期或长期内影响公司。企业应在设计阶段早期进行FMEA,以便有足够的时间对风险做出相应的反应。
•质量控制
无论组件的来源如何,有效的质量控制都是必须的。召回是制造商可能忽略了工作流程中的某些内容并不得不花钱更换有缺陷的零件的证据。
分析可以提供足够的数据来对零件质量进行内部和第三方审核。尽管内部质量控制可能很容易,但让供应商遵守质量标准可能会很棘手。在这种情况下,这一切都归结为制造商与其供应商之间的有效对话。
•外部因素
经济崩溃、自然灾害以及在这种现状下的全球健康危机等风险因素可能会阻碍运营。虽然防止它们超出了制造商的控制范围,但减少它们的影响却是在范围之内。
结论
正如本文所解释的,分析不仅是解决汽车行业供应链问题的重要组成部分。它或多或少得到了显着实施,帮助制造商在构建产品时采取谨慎的步骤。可以肯定地说,分析可能是未来更实惠、更可靠汽车的关键。
编辑:Harris